【🎁有獎話題】美股爆發AI恐慌,Anthropic工具掀軟體股末日式拋售,係否反應過度?

小虎們,美股繼TACO關稅恐慌,沃什恐慌造成黃金白銀暴跌,血洗幣圈後,再現「AI恐慌」![Surprised]

這輪拋售源於對一家初創公司Anthropic為法律領域推出的新功能,投資者擔憂軟件公司的核心業務正面臨被AI技術取代的威脅![Thinking]

今年1月Anthropic推出Claude Cowork工具,大幅加劇了市場對行業顛覆的恐懼。上週視頻遊戲股也被捲入拋售潮![Put]

事實上本週的 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$$微軟(MSFT)$ 財報公佈也交出了不錯的成績,而沃爾瑪的市值也首次突破萬億美元![Call][Allin]

那麼你覺得這輪拋售潮是否是市場反應過度呢?作為投資者的我們現在應該怎麼做?[YoYo]

美股再掀拋售潮美股再掀拋售潮

美股市場情緒真係話變就變!繼「TACO」關稅恐慌、貴金屬血洗後,今次輪到生成式AI巨頭Anthropic嘅一個新動向,觸發咗一場席捲軟件股嘅「AI恐慌」(AIPocalypse)。華爾街對軟件股的悲觀情緒已從謹慎演變為末日式恐慌。Jefferies股票交易團隊的交易員Jeffrey Favuzza表示:「我哋稱之為『SaaSpocalypse』,即軟件即服務(SaaS)股票的末日。交易風格完全是『快讓我出場』式的拋售。」

噉究竟係一場過度反應嘅錯殺,定係顛覆性技術到來前嘅合理擔憂?作為個人投資者,我哋又應該點樣看待同應對呢?

AI律師:Anthropic進軍法律審計領域,對應軟件股價跌超10%,圖源:鳳凰網AI律師:Anthropic進軍法律審計領域,對應軟件股價跌超10%,圖源:鳳凰網

📉 「AI恐慌」風暴眼:顛覆焦慮嘅全面爆發

恐慌導火索係AI初創巨頭Anthropic為法律行業推出嘅自動化工具,但恐慌深度源於其 「獨特優勢」 。Anthropic是大量為法律行業開發工具的AI初創企業之一,但其獨特地位加劇了市場擔憂。在Anthropic的插件推出很久之前,包括Legora和Harvey AI在內的初創企業就已在用聲稱能讓律師擺脫繁重工作的工具充斥法律行業。但Anthropic的不同之處在於,它構建自己的模型,可以根據行業特定需求進行定製。作為主要模型開發商,它在AI生態系統中的地位賦予其顛覆傳統法律新聞和數據服務以及法律AI新貴的獨特優勢。像Legora這樣的公司依賴Anthropic等開發商的底層模型。在其插件網站上,Anthropic推出的法律工具可自動化合約審查和法律簡報等工作。該網站稱:「所有輸出都應由持證律師審核。」

軟體工程師都驚呆了!Anthropic 最新AI模型可自動寫程式連續30小時軟體工程師都驚呆了!Anthropic 最新AI模型可自動寫程式連續30小時

恐慌極速蔓延,引發咗自舊年4月以來最猛烈嘅軟件股拋售潮。 受衝擊最嚴重嘅股票包括:

股票名稱 (代碼)

所屬行業

事件期間股價表現

受影響核心原因

$湯森路透(TRI)$

法律資訊與軟件

盤中一度暴跌超20%

其法律資料庫與研究服務被認為可被AI工具直接替代。

$LegalZoom.com, Inc(LZ)$

線上法律服務

收盤暴跌逾20%

AI可能使常規法律文件起草自動化,衝擊其商業模式。

$CS Disco, Inc.(LAW)$

法律科技軟件

盤中跌超10%

AI可能大幅提升法律文件審閱效率,影響其產品需求。

$北美軟件ETF-iShares(IGV)$

行業ETF

日內跌5.6%,1月累跌約15%

板塊整體情緒崩潰,資金集體撤離。

恐慌點解會擴散得咁快?

  1. 微軟「跌」咗個壞榜樣,凸顯行業困境:即便是軟件巨頭也難逃AI質疑。微軟上週公佈了穩健的財報,但投資者聚焦於雲銷售增長放緩,對其AI支出進行新一輪審視,導致其股價上週四暴跌10%,今年1月是微軟股價十多年來表現最差的月份。連龍頭都頂唔順,其他公司嘅處境更令市場擔憂。管理2.4萬億美元經紀和諮詢資產的LPL Financial股票研究主管Thomas Shipp表示:「AI帶來的恐懼是競爭加劇、定價壓力增大,以及它們的競爭護城河變淺,意味著更容易被AI取代。」

  2. 行業評級遭普遍下調:這些與AI相關的擔憂促使Piper Sandler週一下調了Adobe、Freshworks和Vertex等軟件公司的評級。分析師Billy Fitzsimmons寫道:「我們擔心席位壓縮和vibe編碼敘事可能為估值倍數設定上限。」Vibe編碼指使用AI編寫軟件代碼。

  3. 忽視短期業績,聚焦長期威脅:儘管本財報季所有軟件股都超出了盈利預期,但面對對長期前景的擔憂,這幾乎無關緊要。據彭博彙編數據,本財報季迄今僅67%的標普500軟件公司超出營收預期,而整體科技行業這一比例為83%。

    軟體末日來臨?軟體末日來臨?

🤔 市場係咪反應過度?理性睇「危」與「機」

確實存在過度恐慌嘅跡象,但恐慌背後嘅結構性問題亦不容忽視。

支持「反應過度」嘅理由:

  • 錯殺與機會並存:恐慌導致「一鍋端」式拋售,但個別亮點依然存在。AI概念股中,大數據分析公司 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 逆市大漲。該公司本週一盤後公佈,第四季度營收增長70%,超出了華爾街預期,股價週二收漲近7%。部分投資專業人士將軟件股的拋售視為機會。過去三年跑贏99%同行的歐洲開放式基金Sycomore Sustainable Tech在低迷期買入了 $微軟(MSFT)$ 股票,預期該公司最終將成為AI贏家。微軟目前估值看起來頗具吸引力,以預估盈利計算的市盈率不到23倍,為約三年來最低。

  • 技術性超賣反彈可能:BTIG首席市場技術分析師Jonathan Krinsky上週在致客戶的報告中寫道,軟件板塊「可能已超賣到足以反彈」。更廣泛而言,軟件指數的估值倍數處於多年低位,其RSI指標也顯示超賣。

  • 技術替代需時:Anthropic嘅法律工具本身亦標明「輸出應由持證律師審核」,目前更多是輔助角色。

    PLTR財報超預期,圖源:finguiderPLTR財報超預期,圖源:finguider

恐慌背後嘅「合理」擔憂與核心問題:

  • 商業模式面臨真實挑戰:上週 $谷歌A(GOOGL)$ 推出的Project Genie等其他公司產品也加劇了拋售。正如投資者Stephen Yiu表示:「今年是定義企業是AI贏家還是受害者的一年,關鍵技能在於避開輸家。」市場正殘酷地重新審視各家公司嘅「AI抵抗力」。

  • 估值體系重塑與前景迷茫:Jefferies的Favuzza表示:「一種悲觀的觀點認為,就發展前景而言,軟件行業將成為下一個印刷媒體或百貨商店...我們都在等待增長加速,而當我展望2026年或2027年的數據時,很難看到上漲空間。如果連微軟都在苦苦掙扎,對於那些更容易受到顛覆性技術衝擊、或者沒有那種市場主導地位的公司來說,情況可能會有多糟糕可想而知。」

  • 市場輪動正在發生:儘管大盤明顯下跌,大多數 $標普500ETF(SPY)$ 的成分股仍上漲。作為經濟晴雨表的 $聯邦快遞(FDX)$ 延續了破紀錄的漲勢,沃爾瑪的市值突破1萬億美元。Interactive Brokers的首席策略師Steve Sosnick表示,美股「正在發生板塊輪動。棘手的問題是,這是良性的敞口重新配置,還是某種潛在不穩定性的信號。」

💡 給個人投資者的應對策略

面對動盪,與其預測風暴幾時結束,不如諗點樣為自己嘅投資組合做好防護,甚至從中尋寶。投資者面臨的核心問題是區分AI贏家和輸家。顯然,其中一些公司將蓬勃發展,意味著它們的股票在近期暴跌後實際上正在打折。但現在判斷誰是贏家可能還為時過早。

  1. 重新審視持倉:區分「顛覆者」與「被顛覆者」
    立即檢視你持有嘅軟件或科技股,問自己兩個問題:

    • 呢間公司嘅產品或服務,會否輕易被類似Anthropic Claude嘅通用AI工具替代?(即係Favuzza所講嘅「容易受顛覆性技術衝擊」嘅公司)

    • 公司自身係咪積極擁抱並應用AI來增強競爭力、提升利潤?(可能係潛在嘅「AI贏家」)
      對於第一類公司要保持警惕,而第二類公司可能喺下跌中出現長期買入機會。

  2. 採用「啞鈴式」配置策略,擁抱多元化與輪動
    市場從「單一科技主線」向「多極化輪動」切換嘅趨勢越發明顯。你可以考慮:

    • 一端配置於經過恐慌考驗、基本面強勁嘅AI核心受益者或估值修復型巨頭(如部分超賣的硬件、基建龍頭,或像Palantir這樣用業績證明自己的應用者)。

    • 另一端配置於與科技週期相關性低、能對沖波動或受益於輪動的資產。例如當前市場顯示出資金流向聯邦快遞、沃爾瑪等經濟晴雨表或消費巨頭跡象。
      呢種策略有助於你在捕捉增長嘅同時,降低組合嘅整體波動。

  3. 如果選擇撈底,切記「分批」、「聚焦」與「耐心」

    • 切忌一把ALL IN:Krinsky也指出,「修復和建立新基礎需要很長時間」。市場情緒修復需時,用分批次嘅方式佈局可以攤平成本。

    • 聚焦龍頭與真價值:優先考慮業務護城河深、現金流強勁、並且明確能從AI趨勢中獲利或轉型的行業龍頭。對於概念模糊、盈利模式存疑嘅公司,要保持謹慎。

    • 保持耐心:當前環境下,等待比激進更需要勇氣。在「贏家」與「輸家」更清晰之前,保留現金也是一種重要策略。

本次事件係一場生動嘅「壓力測試」,迫使市場重新定價AI時代嘅風險與機遇。風暴之中,既有盲目嘅拋售,也孕育著未來的領袖。對於投資者而言,與其恐懼技術本身,不如深入研究技術如何改變商業模式。風暴過後,真正嘅贏家會逐漸浮現。

想同大家討論下:

  1. 你認為邊類軟件公司面對AI時「護城河」最脆弱?邊類最安全?

  2. 如果趁低吸納,你會更睇好像微軟這樣可能被錯殺的巨頭,還是像Palantir這樣用業績逆勢證明的應用者

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你如何看待此輪的美股軟體股末日大逃殺,你認為哪些軟件公司的AI護城河最脆弱?[Cool]

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# PLTR and APP Plunge! AI Software Trade Faces More Panic Selling?

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Comment38

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  • Shyon
    ·02-04 11:03
    我更认同这不是软件末日,而是一次“护城河压力测试”。最脆弱的是那些靠信息不对称、流程效率吃饭的垂直SaaS,一旦AI变成通用能力,溢价就会被压平。反而像 MSFT、PLTR 这种把 AI 直接嵌进平台、并控制关键数据与生态的公司,更像是在加深护城河,而不是被颠覆。
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  • Shyon
    ·02-04 11:04
    就算认同有错杀,我也不会急着重仓抄底。情绪修复往往比基本面慢,尤其当叙事从“AI 提升效率”变成“AI 压缩利润”时,估值体系需要时间重建。更合理的做法是分批、聚焦龙头、等市场开始区分谁能把 AI 变成收入,而不是只停留在故事。
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  • Shyon
    ·02-04 11:03
    从资金行为看,更像是一次剧烈的板块轮动,而不是系统性风险。指数跌,但 SPY 成分股多数上涨,FDX、WMT 走强,说明资金并没离场,只是从“高估值成长叙事”切换到“确定性现金流”。在这种环境下,软件股被一刀切砍估值,其实也在为后续分化行情埋伏笔。
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  • Shyon
    ·02-04 11:04
    如果二選一,我會把 MSFT 和 PLTR 放在完全不同的框架裏看。MSFT 更像是“被情緒錯殺的基礎設施型平臺”,勝在穩、現金流強;PLTR 則是用業績證明 AI 已經能直接變現的應用層代表,彈性更大但波動也更高。關鍵不在於誰對誰錯,而在於你的組合需要“穩定器”還是“進攻位”。
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  • Shyon
    ·02-04 11:03
    我个人觉得呢一轮「AI恐慌」存在明显情绪放大成分。Anthropic 的法律工具本质上仍然是“辅助”,而非完全替代,而且法律、合规、责任链条决定了落地速度不会像市场想象得那么快。现在市场更像是在用“最悲观情景”给所有软件公司统一打折,但真正具备数据、客户黏性和平台化能力的公司,反而可能在洗牌后更强。
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  • 這是甚麼東西
    ·02-04 11:49
    本輪軟件股暴跌核心是市場對AI顛覆傳統商業模式的恐慌。法律軟件等垂直SaaS、功能易被替代的工具型軟件、以及轉型緩慢的巨頭,其AI護城河被視為相對脆弱。當前市場正在極端情緒中重新定價。當前市場正在極端情緒中重新定價,區分未來的贏家與輸家。
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  • 這是甚麼東西
    ·02-04 11:54
    這波跌勢中,護城河最脆弱的公司通常具備「低數據資產、高流程替代性、按人頭計費」的特徵。

    法律與專業出版:
    Thomson Reuters, CS Disco, Legalzoom

    原因:Anthropic 推出的法律自動化工具直接重擊其核心業務,其資料庫優勢正被強大的大模型解析能力抵銷。

    通用型 CRM/ERM
    Salesforce, ServiceNow

    原因:被視為「介面提供者」。當 Al Agent 能直接操作底層數據庫時,傳統的繁瑣管理介面變得冗餘。

    雲端會計與行政
    Xero, Freshworks

    原因:由於其功能易於被AI 模仿且高度依賴帳號增長,Piper Sandler 等機構已下調其評級。

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  • 一追再追
    ·02-04 12:17
    法律資訊與線上法律服务類軟件公司AI護城河最脆弱,像湯森路透、LegalZoom,其核心的合約審查、法律文件起草、數據庫查詢等業務,可被Anthropic這類AI工具直接替代,且AI工具還能實現高效自動化,大幅壓縮其商業空間,市場已用暴跌反映對其被顛覆的擔憂,行業競爭壁壘被AI輕易打破。
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  • 葉師傅
    ·02-04 12:17
    通用SaaS類軟件公司的AI護城河相對脆弱,這類企業主打標準化的辦公、協作等基礎服務,缺乏行業深度屬性,易被通用AI工具覆蓋。且行業內估值本就偏高,疊加市場對AI替代的恐慌,投資者會率先拋售,即便短期業績達標,也難抵長期被顛覆的預期,估值體系面臨重塑。
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  • 盲炳
    ·02-04 12:18
    僅依託第三方AI底層模型的法律科技類公司護城河極為脆弱,比如部分中小法律AI企業,自身無獨立模型研發能力,完全依賴Anthropic等頭部企業的技術。當底層開發商直接推出終端工具,這類公司就淪為競爭對手,不僅市場份額被擠壓,商業模式也面臨直接淘汰的風險。
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  • 雲服務增長放緩且AI布局偏後的軟件巨頭,短期護城河也顯脆弱,如市場對微軟的質疑,雖其有技術積澱,但雲銷售增速下滑讓投資者對其AI投入回報產生懷疑。市場會重新審視其AI轉型效率,即便基本面扎實,也難逃情緒性拋售,護城河的穩固性被短期業績與行業趨勢質疑。
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  • 洪師傅
    ·02-04 12:19
    未及時擁抱AI轉型的傳統軟件公司護城河最脆弱,這類企業固守傳統業務模式,缺乏對AI技術的應用與布局,面對AI工具的效率優勢,其產品體驗、服務成本均處於劣勢。而積極將AI融入核心業務、打造AI+產品體系的公司更安全,能藉助AI強化競爭力,築起新的行業壁壘。
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  • 北极篂
    ·02-04 12:51
    如果真的是行业末日,那么我们不应该同时看到Palantir、微软交出稳健甚至超预期的成绩,也不应该看到沃尔玛、联邦快递等“现实经济锚点”不断创新高。事实上,当前更像是一场剧烈的板块轮动:资金从“讲故事的软件股”,撤向“能兑现现金流或验证商业模式的公司”。这不是全面去风险,而是重新排序。
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  • 北极篂
    ·02-04 12:52
    所以,這輪拋售我不會簡單地定義爲“機會”或“危機”,而是一次極其殘酷但必要的篩選。作爲投資者,此刻最重要的不是抄不抄底,而是問清楚:我持有的公司,是AI的使用者、整合者,還是最終的被替代者?如果答案模糊,那股價下跌並不冤。
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  • 北极篂
    ·02-04 12:51
    当然,这并不意味着恐慌完全没有道理。最危险的,确实是那些卖功能、卖工具、卖流程中间层的软件公司——它们的护城河在AI面前最薄。一旦客户发现“换一个模型就能解决80%的需求”,订阅制的黏性就会迅速瓦解。相反,真正安全的,是三类公司:一是掌握核心数据与分发入口的平台;二是深度嵌入客户业务、切换成本极高的系统;三是已经用AI反过来提升自身效率和利润率的企业。
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  • 北极篂
    ·02-04 12:51
    这轮所谓的「AI恐慌」,在我看来,更像是一场情绪被集中点燃后的踩踏,而不是基本面在短时间内发生了根本性崩坏。从TACO关税、沃什引发的贵金属与币圈血洗,到现在Anthropic点燃的软件股抛售,市场其实一直处在高度紧绷、对任何不确定性极度敏感的状态,只是这一次,AI成了导火索。
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  • 北极篂
    ·02-04 12:52
    我个人的策略会非常克制:不追恐慌反弹、不赌情绪修复,而是分批关注那些已经用业绩证明自己、并且估值被情绪压低的龙头。在AI时代,真正的风险不是波动,而是站错位置。这一轮下跌,更多是在逼市场提前面对这个现实。
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  • Tina_ng
    ·02-04 13:18
    如果趁低吸纳,我会更睇好像Palantir这样用业绩逆势证明的应用者。业绩还是更紧要,直接影响市场情绪
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  • WanEH
    ·02-04 13:38
    市场对人工智能技术(尤其是像 Anthropic 发布的生产力工具)可能 真正替代传统软件功能、侵蚀原有商业模式 的担忧激增。这让不少软件企业未来增长能否维持成为疑问,导致资金大规模撤出
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  • 隨心吧
    ·02-04 14:02
    此轮「末日大逃杀」本质是市场对「AI能否直接替代传统SaaS」的极端重估,而不是单纯估值泡沫破裂,恐慌已把很多优质标的也砸进去。
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