【🎁有獎話題】2026最吸金十大AI ETF出爐！DRAM 50天狂攬266億，邊隻最值博？
小虎們，隨著美國財政部出手緊急救市，標普止跌三連跌！[Cool]
那麼在當前美股屢創新高，且投資環境轉好的當下，ETF虎幫大家整理了26年最受歡迎的10隻人工智慧ETF！[666]
排名Top前三的包括 $Roundhill Memory ETF(DRAM)$ ， $NASDAQ100指數ETF-Invesco(QQQM)$ ， $納指100ETF(QQQ)$ 等，例如最吸金的 $Roundhill Memory ETF(DRAM)$ 50天狂攬266個億！[Allin]
那麼你是否有上車呢？我們應該重點投資哪些呢？[YoYo]
📊 2026年十大最受歡迎AI ETF
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排名 |
ETF名稱 |
代碼 |
淨流入（億美元） |
規模（億美元） |
年初至今表現 |
核心持倉方向 |
費用率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
1 |
Roundhill Memory ETF |
266 |
~260 |
+124% |
存儲芯片（SK海力士、三星、美光） |
0.65% |
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|
2 |
Invesco NASDAQ 100 ETF |
212 |
~500+ |
— |
納斯達克100科技龍頭 |
0.15% |
|
|
3 |
Invesco QQQ Trust |
152 |
~3,000+ |
— |
納斯達克100（交易更活躍） |
0.20% |
|
|
4 |
iShares半導體ETF |
106 |
~290 |
+80.24% |
30家美國半導體公司（均衡持倉） |
0.35% |
|
|
5 |
iShares MSCI韓國ETF |
99 |
~140 |
— |
三星+SK海力士合計佔45% |
0.59% |
|
|
6 |
VanEck半導體ETF |
63 |
~550 |
+59.86% |
集中持倉英偉達、臺積電等龍頭 |
0.35% |
|
|
7 |
First Trust智能電網ETF |
$First Trust NASDAQ Clean Edge Smart Grid Infrastructure Index Fund(GRID)$ |
56 |
~98 |
+62% |
AI數據中心電力基礎設施 |
0.70% |
|
8 |
iShares軟件ETF |
50 |
~129 |
— |
軟件股（Palantir、微軟等） |
0.41% |
|
|
9 10 |
先鋒信息科技ETF iShares AI創新主動ETF |
35 25 |
~1,510 ~80 |
+29.2% +28% |
信息技術板塊（芯片+硬件+軟件） 主動管理AI主題 |
0.10% 0.55% |
數據來源：
🔍 各ETF核心特點拆解
1. DRAM「現象級」存儲芯片ETF
$Roundhill Memory ETF(DRAM)$ 是2026年最引人注目的ETF。它於4月2日才上市，僅用50天資產規模便突破100億美元，成為有史以來成長最快的ETF。其持倉73%集中於三家公司， $SK海力士(SKHY)$ 、三星電子和 $美光科技(MU)$ 。DRAM的精準定位正好踩中了AI數據中心對高帶寬內存（HBM）需求的爆發式增長。晨星數據顯示，自2025年初以來，AI與大數據相關ETF及共同基金規模已增長一倍以上，達到708億美元。
⚠️ 風險提示： $Roundhill Memory ETF(DRAM)$ 高度集中於三家高度關聯的存儲芯片公司，並非AI供應鏈中的不同環節。一旦存儲週期出現調整，跌幅可能同樣驚人。
2. QQQM vs QQQ，同一指數，不同玩法
$NASDAQ100指數ETF-Invesco(QQQM)$ 是 $納指100ETF(QQQ)$ 的低成本長期持有版本，追蹤相同的 $納斯達克100指數(NDX)$ ，費用率僅0.15%。兩者都涵蓋 $英偉達(NVDA)$ 、 $微軟(MSFT)$ 、 $谷歌A(GOOGL)$ 、 $亞馬遜(AMZN)$ 等AI核心受益者。 $納指100ETF(QQQ)$ 交易更活躍，適合短線操作； $NASDAQ100指數ETF-Invesco(QQQM)$ 費用更低，適合長期持有。
3. SOXX vs SMH，半導體ETF的結構之爭
這是兩隻半導體ETF最核心的區別。 $iShares費城交易所半導體ETF(SOXX)$ 採用均衡持倉策略，對單一公司設有嚴格持倉上限， $英偉達(NVDA)$ 權重僅約9%，持倉更分散。2026年截至8月4日， $iShares費城交易所半導體ETF(SOXX)$ 回報80.24%，跑贏 $半導體指數ETF-HOLDRs(SMH)$ 的59.86%約20個百分點。 $半導體指數ETF-HOLDRs(SMH)$ 則集中持倉龍頭， $英偉達(NVDA)$ 權重經常接近20%上限。長期看，SMH因集中押注英偉達等龍頭而表現更優，過去五年SMH年化回報63.44% vs SOXX 56.95%。
4. GRID，AI的「電力基建」視角
$First Trust NASDAQ Clean Edge Smart Grid Infrastructure Index Fund(GRID)$ 投資的是 $伊頓(ETN)$ 、 $施耐德電氣(0NWV.UK)$ 等電力基礎設施公司。隨著AI數據中心建設給電網帶來巨大壓力，市場越來越將電網基礎設施視為AI的「衍生品」。該基金年初以來已吸引超31億美元資金，是同類ESG ETF中競爭對手的六倍。
5. IGV，軟件股的「AI博弈」
軟件領域正經歷一場激烈辯論：AI會顛覆傳統軟件，還是增強其價值？ $北美軟件ETF-iShares(IGV)$ 經歷了年初拋售後，隨著 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 、 $微軟(MSFT)$ 等主要持股反彈，已基本修復跌幅。這場博弈的最終結果，將決定軟件股在AI時代的長期估值。
💡 給個人投資者的選擇建議
1. 根據投資目標選擇
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投資目標 |
推薦ETF |
理由 |
|---|---|---|
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押注AI存儲超級週期 |
純度最高，彈性最大，但波動也最大 |
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長期配置半導體 |
均衡持倉，波動相對可控 |
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集中押注AI龍頭 |
重倉英偉達、臺積電等，長期回報更優 |
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一鍵配置科技巨頭 |
低成本、分散、長期持有 |
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博弈AI軟件復甦 |
軟件股估值已大幅壓縮 |
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佈局AI電力基建 |
$First Trust NASDAQ Clean Edge Smart Grid Infrastructure Index Fund(GRID)$ |
另類AI視角，受益於數據中心擴張 |
2. 關注費用率差異
$NASDAQ100指數ETF-Invesco(QQQM)$ （0.15%）、 $iShares費城交易所半導體ETF(SOXX)$ （0.35%）、 $半導體指數ETF-HOLDRs(SMH)$ （0.35%）是成本較低的選擇。 $Roundhill Memory ETF(DRAM)$ （0.65%）、 $First Trust NASDAQ Clean Edge Smart Grid Infrastructure Index Fund(GRID)$ （0.70%）費用相對較高。對於長期持有，費用差異會顯著影響複利回報。
3. 注意「追高買入、低位賣出」陷阱
晨星研究指出，主題型ETF往往跑輸其所代表的主題，因為投資者普遍存在「追高買入、低位賣出」的問題。當前AI主題熱度極高，避免在市場情緒最高點重倉追入，採用分批買入策略更為穩妥。
4. 分散配置，避免過度集中
DRAM 73%集中於三隻存儲芯片股，一旦存儲週期出現轉向，跌幅可能極大。建議將不同AI ETF組合配置，平衡硬件、軟件、基建等多個環節的敞口。
5. 關注A股AI ETF的補充機會
對於關注A股市場的投資者， $AI智能(159819)$ 最新規模已達207.1億元，近4天累計淨流入5.56億元。中證人工智能主題指數前十大權重股涵蓋寒武紀、中際旭創、新易盛、瀾起科技等AI算力核心標的，可作為全球AI ETF配置的補充。
小虎們，你上車了哪隻AI ETF？你打算搏一搏哪隻？歡迎在評論區分享你的配置思路～[Cool]
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如果让我从这份榜单里挑重点，我会把选择分成三个梯队。
第一梯队，我更偏向 QQQM。它没有DRAM那么刺激，但胜在足够分散，而且费用率只有0.15%，追踪纳斯达克100。 对普通投资者来说，如果目标是持有5—10年以上，QQQM反而可能是最舒服的底仓：AI继续繁荣，它能吃到英伟达、微软、亚马逊、谷歌等巨头的增长；即使未来AI热点从芯片转向软件、机器人或云计算，也不用自己频繁换仓。
第二梯队，我会关注 SOXX/SMH。AI最终要落到算力，而算力离不开半导体。SOXX目前费用率约0.33%，覆盖整个半导体产业链，风险比单押某一家芯片公司更分散。 如果想要更强的龙头弹性，则可以看SMH。
至于今年最“猛”的 DRAM，我反而会把它定义成进攻仓，而不是核心仓。它确实精准押中了AI存储需求，基金官方数据显示，三星、SK海力士和美光合计权重超过70%，费用率0.65%。 但问题也恰恰在这里——它不是传统意义上的“AI ETF”，而是一张高度集中在存储周期上的牌。
而且最近两天已经给出了很典型的提醒：8月18日DRAM单日下跌约8.8%，说明高景气赛道同样会出现剧烈回撤。
所以我的思路很简单：QQQM做底仓，SOXX/SMH做AI算力增强，DRAM只做小比例进攻。
不要因为某只ETF今年涨了100%就追着买。真正好的配置，不是押中下一只暴涨ETF，而是即使判断错了，也不会伤筋动骨。
AI超级周期可能还远没有结束，但投资最重要的，从来不是“敢不敢赌”，而是知道自己到底在赌什么，以及输了多少还能继续留在牌桌上。
@ETF唔係ET虎 [真香]
我会把AI ETF分成四条主线：AI算力、存储芯片、软件、电力基建。其中DRAM弹性最大，直接押注SK海力士、三星、美光的存储周期；SMH、SOXX则更偏AI算力产业链；GRID押注数据中心背后的电力需求。不同ETF其实是在押注AI产业链不同环节，不能简单认为都是「AI ETF」。
第二，DRAM很诱人，但我反而不会重仓。
50天吸金266亿美元确实很夸张，+124%的涨幅也说明资金正在疯狂追逐存储超级周期。但问题也很明显：DRAM高度集中，一旦HBM/DRAM价格见顶，ETF可能从「涨得最快」变成「跌得最快」。所以如果要搏，我会把DRAM当作卫星仓位，而不是核心仓位。
第三，真正适合长期持有的，我更偏向QQQM。
如果目标不是赌某一个产业周期，而是想长期吃AI发展红利，我会优先考虑QQQM。它不是纯AI ETF，但里面集合了微软、英伟达、亚马逊、谷歌等科技巨头，相当于把AI从芯片、云计算到软件应用一网打尽。相比追逐单一主题，「AI赢家最终会是谁」这个问题，交给指数来解决，反而更舒服。
第四，半导体可以进攻，但一定要控制集中度。
SOXX和SMH我会二选一：想要相对均衡，就看SOXX；想要更强的龙头弹性，就看SMH。我的思路会是：**QQQM做核心，SOXX/SMH做进攻，DRAM和GRID做卫星仓位。**这样既能参与AI超级周期，也不会把全部筹码押在某一个存储或芯片周期上。
如果现在让我重新排这10只AI ETF，我不会单纯按照今年涨幅来选。
因为AI投资已经进入第二阶段。
第一阶段，市场买的是谁生产AI芯片；第二阶段，市场开始寻找一个更现实的问题：这些AI芯片装进数据中心以后，谁来提供电、内存、网络和基础设施？
所以我反而最关注三个方向：DRAM、半导体和电力基建。
DRAM是最激进的一张牌。它押注的是AI服务器越来越需要HBM和高性能内存。问题是，存储本身具有明显周期性，DRAM涨得越疯狂，未来供给释放后的波动也可能越大。因此我会把DRAM定义为“卫星仓”，而不是核心仓。
真正让我比较感兴趣的，是GRID。
很多人买AI ETF，只想到英伟达，却忽略一个简单事实：一座AI数据中心首先得有电。
未来几年，数据中心建设、电网升级、变压器、配电设备都会成为AI资本开支的一部分。也就是说，AI不只是芯片战争，某种程度上还是一场“电力战争”。
这也是为什么我不会只盯着NVDA。
如果是长期投资，我依然会用QQQM作为底仓；想提高AI产业链弹性，再配置SMH或SOXX；而DRAM和GRID，则可以作为更有进攻性的卫星仓。
换句话说，我现在更喜欢这样的组合：
QQQM负责“AI平台”，SMH负责“AI算力”，DRAM负责“AI记忆”，GRID负责“AI用电”。
这比单纯追逐“今年涨得最多的ETF”更有意思。
因为下一轮AI行情真正的大赢家，未必是今天最热门的公司，而可能是那些市场一开始根本没想到会因为AI而赚钱的公司。
所以如果让我只选一只作为长期核心，我还是选QQQM；但如果问我哪一个方向最值得继续挖掘？
我会把目光从芯片，慢慢转向“AI背后的电力与基础设施”。
AI革命才刚刚进入“烧电”的阶段。真正的大机会，可能还在后面。
@ETF唔係ET虎 [你懂的]