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戴尔暴涨,大摩“认错”:对硬件周期过于保守了

华尔街见闻06-01

戴尔科技一份远超预期的季度财报,正在迫使华尔街重新审视整个企业硬件行业的定价逻辑。

5月28日盘后,戴尔公布第一财季业绩,营收438亿美元,超出分析师最乐观预期逾21%;Non-GAAP每股收益4.86美元,较最乐观预期高出66%;全年收入指引中值从此前市场共识的约440亿美元大幅上调至670亿美元。消息公布后,戴尔股价盘后暴涨约38%。

据追风交易台,摩根士丹利随即发布研报,标题直白地写道“令人难以置信的强劲季度;我们认错”(An Incredibly Impressive Quarter; Eating Our Humble Pie)。

该行分析师Erik W Woodring在报告中承认,此前对戴尔维持"减持"评级和170美元目标价的判断明显偏差,并宣布将评级、目标价及盈利预测全部列入审查。这是一次罕见的公开认错——摩根士丹利此前目标价为170美元,而目前戴尔股价已升至420美元附近。

超预期的量级:不只是“超预期”

这份财报的超预期程度,在近年硬件行业中属于异数。

营收方面,戴尔F1Q27实现Non-GAAP营收438亿美元,同比增长87.5%,不仅大幅超越摩根士丹利此前390亿美元的预测,更超出市场共识约35%。Non-GAAP每股收益4.86美元,同比增长214%,较摩根士丹利预测的3.20美元高出逾50%。

驱动超预期的核心引擎来自基础设施解决方案部门(ISG)。该部门营收达290亿美元,同比增长181%,其中服务器与网络业务收入247亿美元,同比暴增290%。传统服务器收入同比增长92%,创历史纪录,且处于供不应求状态。存储业务亦录得12个季度以来最快增速。

全年指引的上调幅度同样令市场震动。戴尔将FY27收入指引中值从此前的约1400亿美元上调至1670亿美元,每股收益指引从12.90美元上调至17.90美元,上调幅度约39%。

AI需求外溢:从GPU蔓延至传统基础设施

报告中指出,此次业绩的核心意义在于,AI驱动的需求已从GPU服务器向更广泛的计算与存储架构扩散,这一趋势正在实时发生,且似乎仍处于早期阶段。

报告认为,AI智能体的兴起从根本上改变了计算与数据存储的价值。AI推理工作负载不仅需要GPU,还需要大量CPU服务器和非结构化存储架构来"喂养"AI工作负载。这直接推动了传统服务器需求的爆发式增长,并使戴尔的AI服务器积压订单升至历史最高水平。

管理层在财报后的沟通中将AI服务器全年收入指引从500亿美元上调至600亿美元,传统服务器收入增速指引从此前的中个位数增长上调至同比增长60%,存储业务增速指引亦从低个位数上调至中个位数增长。

这些数据表明,AI正在推动基础设施潜在市场规模(TAM)的结构性扩张,戴尔作为领先的企业级服务器与存储供应商,正在各业务线全面抢占市场份额,执行力明显优于同业。

需求提前释放:真实隐患还是被高估的风险?

报告中正面回应了市场对"需求提前释放"的担忧,但认为这一论点的重要性正在下降。

报告指出,客户确实在加速采购以应对DRAM、NAND及CPU的供应紧张,这体现在PC环比增长8%(正常季节性为低个位数下滑)、传统服务器环比增长46%(正常季节性为中至高个位数下滑)等数据上。管理层亦承认,部分企业正在将未来一年乃至更长时间的需求提前锁定。

然而,更关键的问题已不再是需求提前释放是否存在,而是行业是否正在进入一个结构性更大、持续时间更长的基础设施建设周期,在这一周期中需求持续超过供给,而戴尔恰好处于其核心位置。

报告同时指出,PC业务是目前唯一存在结构性隐忧的领域。管理层承认,低端消费者及中小企业市场对价格更为敏感,并预计F2Q至F4Q的PC业务运营利润率将从F1Q的8.0%回归至约6%的正常水平。但ISG业务的强劲势头足以覆盖PC端的任何潜在疲软。

大摩“认错”:评级与目标价全面重审

该行分析师Erik W Woodring在报告中直言,这是其覆盖硬件行业以来所见过的最令人印象深刻的季度之一,尤其是在当前零部件成本通胀的背景下,戴尔能够在所有业务线实现更高利润率的需求增长,不仅体现了市场需求的强度,更体现了公司的执行力与市场份额的提升。

报告坦承:“我们在这一判断上犯了错误(We got this one wrong)。”此前,摩根士丹利对戴尔维持“减持”评级,目标价170美元,行业观点为“谨慎”。财报发布后,该行已将评级、目标价及盈利模型全部列入审查。

摩根士丹利表示,目前面临的核心问题是:这只股票接下来将走向何方?FY27指引可能仍然保守,FY27及FY28的盈利预测有望在下一季度进一步上调,支撑估值倍数的进一步扩张。但这一行情能持续多久,目前难以判断——管理层在沟通中甚至表示,面对AI驱动的TAM扩张,自身也难以量化修订后的三年展望。

这份财报之后,市场面临的核心问题已经改变:如果戴尔实际上是AI时代最核心的企业基础设施供应商之一,那么"传统PC大厂"的低估值框架是否还适用,华尔街正在寻找答案。

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