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2023-03-28

[呆住]

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2023-03-28

[真香]

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2023-03-28

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2023-03-28

[财迷]

盘前 | 硅谷银行将被“接盘”！第一公民银行股份飙涨近40%

2023-03-27

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2023-03-25

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银行之后，轮到对冲基金了？美国监管提示风险！

2023-03-25

[呆住]

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2023-03-25

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2023-03-25

[傲娇]

周受资赴“鸿门宴”，TikTok在美经历生死时刻

2023-03-24

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2023-03-24

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英伟达盘初涨超3%，总市值超过伯克希尔哈撒韦

2023-03-24

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新猎物登场！做空印度首富后，兴登堡研究将矛头对准支付服务提供商Block

2023-03-24

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href=\"https://laohu8.com/S/DB\">德意志银行</a>盘前涨近4%，债务违约的保险成本有所下降，分析师先前宣称这家德国银行的财务状况良好。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/NVS\">诺华</a>盘前涨超6%，公司旗下靶向抗癌药物Kisqali联合治疗早期乳腺癌3期临床试验达到主要终点。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/BNTX\">BioNtech</a>盘前跌超4%，2022年第四季度营收42.8亿欧元，疫苗收入前景不及预期。</p><p><b>欧洲市场</b></p><p>欧洲主要股指全线上涨，截至发稿，德国DAX30指数涨1.26%，<a href=\"https://laohu8.com/S/VUKE.UK\">英国富时100</a>涨0.93%，法国CAC40涨1.1%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/991f790bd8ab478168a6a1d62ca10fa4\" tg-width=\"821\" tg-height=\"285\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>原油</b></p><p>原油期货震荡走高，截止发稿，WTI原油涨1.36%，报70.2美元/桶；布伦特原油涨1.31%，报75.97美元/桶。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e5e29fb681906171a6a8aad205d1a2bc\" tg-width=\"870\" tg-height=\"834\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><img src=\"https://static.tigerbbs.com/13408c0418657dd4b974900cfec17fcb\" tg-width=\"870\" tg-height=\"833\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>黄金</b></p><p>黄金期货日内走低，截止发稿，跌1.51%，报1953.8美元/盎司。</p><p><img 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Asia宏观对冲基金，这也是近期债市动荡之际第一家倒闭的知名基金。知情人士透露称，<b>这家总部位于新加坡的基金今年迄今暴跌逾25%，下跌主要出现在SVB银行倒闭之后。</b></p><p>华尔街见闻提及，在截至上周五的一个月里，伦敦宏观对冲基金Maniyar亏损了22%。另一家英国对冲基金Haidar Macro的Jupiter基金下跌了32%，该基金在2022年上涨了193%。</p><p>此外，去年押注利率上升而获利的Graham Capital Management旗下Tactical trend基金亏损了约10%。总部位于斯德哥尔摩的Lynx Asset Management的多元化趋势跟踪策略基金Lynx Program同期也下跌了约10%。</p><p>业内人士表示，Rokos是短期内最大的输家之一。据悉，截至3月17日，管理约155亿美元的Rokos当月跌幅高达12.5%，面临多个交易对手追加保证金要求。据媒体报道，多家Rokos交易对手方表示，目前他们并不担心Rokos满足追加保证金要求的能力。</p><p>据悉，Rokos的创始人Chris Rokos曾是百亿美元的英国对冲基金公司Brevan Howard的联合创始人与明星交易员。2021年底，押错债券市场方向Rokos，就因其基金巨幅亏损屡次登上各大财经媒体头条。不过，2022年，Rokos取得了51%的反弹，并一跃成为去年表现最为出色的宏观对冲基金之一。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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Rokos，但在最近银行业连续出现爆炸性事件后，该机构对金融市场的紧张局势保持高度警惕。据另一名知情人士透露，英国监管机构同意密切关注这家对冲基金。大批宏观对冲基金遭重创，Rokos或成“最大输家”硅谷银行的倒闭，引发了人们对美国地区银行体系整体健康状况的担忧，市场随即押注美联储(fed)将放缓加息步伐，以支撑金融稳定，人们竞相争购美国国债，导致了大批押错方向的对冲基金在债券价格涨势中备受亏损打击。上周，资深宏观交易员Adam Levinson宣布关闭旗下Graticule Asia宏观对冲基金，这也是近期债市动荡之际第一家倒闭的知名基金。知情人士透露称，这家总部位于新加坡的基金今年迄今暴跌逾25%，下跌主要出现在SVB银行倒闭之后。华尔街见闻提及，在截至上周五的一个月里，伦敦宏观对冲基金Maniyar亏损了22%。另一家英国对冲基金Haidar Macro的Jupiter基金下跌了32%，该基金在2022年上涨了193%。此外，去年押注利率上升而获利的Graham Capital Management旗下Tactical trend基金亏损了约10%。总部位于斯德哥尔摩的Lynx Asset Management的多元化趋势跟踪策略基金Lynx Program同期也下跌了约10%。业内人士表示，Rokos是短期内最大的输家之一。据悉，截至3月17日，管理约155亿美元的Rokos当月跌幅高达12.5%，面临多个交易对手追加保证金要求。据媒体报道，多家Rokos交易对手方表示，目前他们并不担心Rokos满足追加保证金要求的能力。据悉，Rokos的创始人Chris Rokos曾是百亿美元的英国对冲基金公司Brevan 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referrerpolicy=\"no-referrer\"/>TikTok截图</p><p>美媒称，眼下正值TikTok在美面临被强制出售或被禁的关键时刻，周受资此次作证是TikTok精心准备的一场博弈，目的是为了说服美国政府，允许其在改善安全和保障的前提下继续在美运营，同时维持目前的所有权结构。</p><p>不得不说，这些年TikTok在海外市场取得的成就，让美国忌惮不已。触碰到美国利益警戒线后，美国政商界就开始全方位围猎。尽管美国拿不出什么合理解释，手段也算不上高明。</p><p>但话说回来，美国对中国背景企业什么时候讲过道理。当美国觉得一家企业有问题的时候，它就已经被按上莫须有的罪名了。TikTok想要在海外市场生存下去，面临的挑战还有很多。</p><p><b>质询5个多小时</b></p><p><b>听证会陷入僵局</b></p><p>这场听证会生动地展示了，美国国会对热门短视频App的压迫，以及TikTok公司为了改善与美国的关系而进行的艰苦战斗。</p><p>美国国会针对TikTok的质询，主要分为三个方面。首先他们认为，<b>TikTok是一家来自中国的企业，所以它可能会向中国政府透露美国用户的数据信息。</b>美国众议员麦克莫里斯·罗杰斯甚至用了非常极端的描述，“对于今天正在收看的美国人民，请听听：TikTok 是国外用来监视你、操纵你所见并为子孙后代所利用的武器。”</p><p>但这个观点仅仅停留在“想象”层面，美国情报机构和调查机构都没有足够的证据，来证明字节跳动曾经将这些信息交给中国政府。</p><p>周受资对此回应，没有看到任何证据表明中国政府可以接触数据，他们也从未要求过提供数据。TikTok正在实行“德克萨斯”计划，此后所有用户数据都会在美国境内、由美国的人员及防火墙进行保护。这已经是任何其他美国公司无法做到的了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4e99f62704577f1c05740ea721c699d3\" tg-width=\"712\" tg-height=\"374\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>由于TikTok在全球拥有超10亿活跃用户，能够收集到用户的位置、联系人、搜索记录和浏览习惯等用户信息，<b>美国国会还担心，TikTok会引发国家安全威胁，造成数据泄露和隐私安全问题。</b></p><p>尽管TikTok一再强调，对用户数据有采取保护措施，并向美国政府提供了代码和数据操作等详细信息。周受资在听证会上也表示，“我们不会向第三方代理机构出售数据。”但这并没有打消美国的疑虑，他们仍然觉得TikTok存在潜在风险。</p><p>令人感到讽刺的是，早些年，前美国中央情报局职员斯诺登，向全世界揭发美国政府私自收集用户数据信息的丑闻，这起美国历史上最严重的泄密事件引起全球轰动。真印证了那句话，自己不干净，看谁都不干净。</p><p>整场听证会中，<b>TikTok对儿童的影响也成为关注的焦点，多位议员强调了对这方面的担忧。</b>比如，TikTok的算法正向未成年人推送不少涉及枪支暴力、色情、毒品乃至自杀和自残等危害性内容。</p><p>周受资对此回应，在他的祖国新加坡就没有毒品内容，因为新加坡有着极为严格的打击毒品的法律。TikTok近几个月也推出了多项功能，包括为18岁以下用户设置新的60分钟默认每日时限等。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c1e6c18a1291c1c496f39a7999bb78f8\" tg-width=\"691\" tg-height=\"397\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>周受资在听证会</p><p>而且对青少年心理健康造成影响，绝不是TikTok一家公司的问题。这是包括Youtube、Facebook、Instagram在内的平台，都需要克服的难题。但美国议会显然故意放大TikTok自身的问题。</p><p>这场听证会最终变成了单方面的刻薄输出。经过五个多小时的质询，美国议员仍然坚信，TikTok是国家安全造成威胁的“有毒”App。周受资和TikTok的诚恳回应，叫不醒一个“装睡”的国家。</p><p><b>TikTok出海，困难重重</b></p><p>自2017年上线以来，TikTok逐渐成为包括北美市场在内的全球头部App，但一路走来，TikTok可以说没有过过一天安稳日子，一直在被以美国为主的各方势力针对。</p><p>早在2020年，时任美国总统的特朗普就频繁打压TikTok，一连发出两个总统行政令，禁止TikTok在美国的运营，并迫使中国的字节跳动剥离TikTok的美国业务。<b>为此，字节跳动采取了一系列措施，努力躲开美国政府挥起的大棒，其中，游说发挥了重要作用。</b></p><p>在一年时间里，字节跳动“原地起高楼”，迅速在华盛顿组建了一支35人的游说团队。为了和美国国会的明星议员建立联系，TikTok还专门聘请互联网协会贸易小组前总裁迈克尔·贝克曼提供政策咨询，后者在2016年美国大选时帮助特朗普拿下宾夕法尼亚州。</p><p>随着美国态度不断强硬，TikTok的游说团队还和美国商业、司法和情报等高层委员会里的国会工作人员，举行了不下50次的会议。每次会议，游说团队都表示，TikTok并没有在中国运营，大部分企业高层是生活在美国的美国公民。还强调，TikTok主要用于娱乐。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d49aabe7463c48a4aff6988b58a84fcf\" tg-width=\"699\" tg-height=\"452\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>尽管特朗普宣布把TikTok拉入美国应用商店的“黑名单”，但事实情况是，到了2020年底，TikTok仍被允许运行。</p><p>同时，TikTok花在游说上的钱，也是水涨船高。要知道，2019年，TikTok在游说上的花费仅有27万美元。等到2020年，TikTok的游说费用上涨了10倍。随后2021年、2022年，更是达到了520万美元、超550万美元。</p><p><b>持续危机之下，就连让周受资接管TikTok、出任CEO，都是字节面对多轮监管风暴，所做出的全方位“平衡的结果”。</b></p><p>周受资出生在新加坡，又毕业于伦敦大学学院，兼具中西方的文化背景，或许更有利于TikTok 在复杂的国际政治环境和监管中生存下来。某种程度上，周受资成为TikTok的CEO是字节的一种妥协，但也意味着，他更有可能处理好TikTok在欧美面临的难题。</p><p>不过目前来看，美国方面选择持续“作妖”，TikTok仍然深陷困境。</p><p><b>美国一以贯之的“双标”</b></p><p>美国之所以这么针对TikTok，主要是害怕它在美国乃至全球取得的巨大影响力。这背后，还是美国作为超级大国所推行的霸权主义。</p><p>百年来，美国一直对外宣称是自由开放的市场，但前提是，美国的主导地位不被破坏的情况下。一旦有其他企业威胁到本土市场，美国的行业巨头、政府部门等组成的利益共同体，就会群起而攻之。对华为如此，对中兴如此，对TikTok亦是如此。</p><p>此前，美国声称华为的业务构成安全风险，就采取了一系列行动，包括最为致命的全面禁令，使华为这家科技巨头被迫排除在全球芯片采购链之外。<b>如今，美国对TikTok的制裁，还是同样的逻辑，熟悉的“味道”。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5d581e8f29db73b05a2bbd6db4e1f0fd\" tg-width=\"692\" tg-height=\"395\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>当然，美国普通TikTok用户不一定是这么想的。TikTok是2021年和2022年美国下载量最大的应用程序，目前拥有超1.5亿美国月活用户，几乎占该国人口一半。不少用户表达了对TikTok的喜爱，并表示，无法想象没有TikTok的日子。</p><p>就在听证会举行前一天，约30名内容创作者聚集到美国国会大厦外，手持标语，表达他们的诉求：“保留TikTok”。这群TikTok网红的粉丝加起来超过6000万，他们和议员贾马尔·鲍曼、马克·波坎以及罗伯特·加西亚一起，共同反对潜在的禁令。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bb9cbcdd0ce59646d1ca96f941f246c2\" tg-width=\"654\" tg-height=\"436\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>美国网红聚集在国会大厦外</p><p>其中一名聚集者杰森·林顿在向人群讲话时提到，“我使用TikTok来分享对家人的爱，介绍我们寄养和收养的旅程，通过它我能够创建一个来自世界各地的社区。我在请求我们的政治家：不要夺走我们所建立的社区。”</p><p><b>美国总是高喊民主，却用霸权逻辑，限制有中国背景企业的发展，对企业和用户的合理诉求置若罔闻，这是赤裸裸的“双标”。</b></p><p>出海多年，TikTok又一次站到了命运的十字路口。能否顺利度过此次危机，尚待揭晓。</p></body></html>","source":"lsy1568892980557","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta 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Tok的视频共享应用程序，并有20多个州颁布了类似禁令。面对一次又一次的监管风波，TikTok始终选择积极应对。这次听证会之前，周受资在华盛顿四处奔走，希望在听证会前减轻议员们对TikTok的担忧。他还在TikTok发布视频，呼吁用户为平台发声。TikTok截图美媒称，眼下正值TikTok在美面临被强制出售或被禁的关键时刻，周受资此次作证是TikTok精心准备的一场博弈，目的是为了说服美国政府，允许其在改善安全和保障的前提下继续在美运营，同时维持目前的所有权结构。不得不说，这些年TikTok在海外市场取得的成就，让美国忌惮不已。触碰到美国利益警戒线后，美国政商界就开始全方位围猎。尽管美国拿不出什么合理解释，手段也算不上高明。但话说回来，美国对中国背景企业什么时候讲过道理。当美国觉得一家企业有问题的时候，它就已经被按上莫须有的罪名了。TikTok想要在海外市场生存下去，面临的挑战还有很多。质询5个多小时听证会陷入僵局这场听证会生动地展示了，美国国会对热门短视频App的压迫，以及TikTok公司为了改善与美国的关系而进行的艰苦战斗。美国国会针对TikTok的质询，主要分为三个方面。首先他们认为，TikTok是一家来自中国的企业，所以它可能会向中国政府透露美国用户的数据信息。美国众议员麦克莫里斯·罗杰斯甚至用了非常极端的描述，“对于今天正在收看的美国人民，请听听：TikTok 是国外用来监视你、操纵你所见并为子孙后代所利用的武器。”但这个观点仅仅停留在“想象”层面，美国情报机构和调查机构都没有足够的证据，来证明字节跳动曾经将这些信息交给中国政府。周受资对此回应，没有看到任何证据表明中国政府可以接触数据，他们也从未要求过提供数据。TikTok正在实行“德克萨斯”计划，此后所有用户数据都会在美国境内、由美国的人员及防火墙进行保护。这已经是任何其他美国公司无法做到的了。由于TikTok在全球拥有超10亿活跃用户，能够收集到用户的位置、联系人、搜索记录和浏览习惯等用户信息，美国国会还担心，TikTok会引发国家安全威胁，造成数据泄露和隐私安全问题。尽管TikTok一再强调，对用户数据有采取保护措施，并向美国政府提供了代码和数据操作等详细信息。周受资在听证会上也表示，“我们不会向第三方代理机构出售数据。”但这并没有打消美国的疑虑，他们仍然觉得TikTok存在潜在风险。令人感到讽刺的是，早些年，前美国中央情报局职员斯诺登，向全世界揭发美国政府私自收集用户数据信息的丑闻，这起美国历史上最严重的泄密事件引起全球轰动。真印证了那句话，自己不干净，看谁都不干净。整场听证会中，TikTok对儿童的影响也成为关注的焦点，多位议员强调了对这方面的担忧。比如，TikTok的算法正向未成年人推送不少涉及枪支暴力、色情、毒品乃至自杀和自残等危害性内容。周受资对此回应，在他的祖国新加坡就没有毒品内容，因为新加坡有着极为严格的打击毒品的法律。TikTok近几个月也推出了多项功能，包括为18岁以下用户设置新的60分钟默认每日时限等。周受资在听证会而且对青少年心理健康造成影响，绝不是TikTok一家公司的问题。这是包括Youtube、Facebook、Instagram在内的平台，都需要克服的难题。但美国议会显然故意放大TikTok自身的问题。这场听证会最终变成了单方面的刻薄输出。经过五个多小时的质询，美国议员仍然坚信，TikTok是国家安全造成威胁的“有毒”App。周受资和TikTok的诚恳回应，叫不醒一个“装睡”的国家。TikTok出海，困难重重自2017年上线以来，TikTok逐渐成为包括北美市场在内的全球头部App，但一路走来，TikTok可以说没有过过一天安稳日子，一直在被以美国为主的各方势力针对。早在2020年，时任美国总统的特朗普就频繁打压TikTok，一连发出两个总统行政令，禁止TikTok在美国的运营，并迫使中国的字节跳动剥离TikTok的美国业务。为此，字节跳动采取了一系列措施，努力躲开美国政府挥起的大棒，其中，游说发挥了重要作用。在一年时间里，字节跳动“原地起高楼”，迅速在华盛顿组建了一支35人的游说团队。为了和美国国会的明星议员建立联系，TikTok还专门聘请互联网协会贸易小组前总裁迈克尔·贝克曼提供政策咨询，后者在2016年美国大选时帮助特朗普拿下宾夕法尼亚州。随着美国态度不断强硬，TikTok的游说团队还和美国商业、司法和情报等高层委员会里的国会工作人员，举行了不下50次的会议。每次会议，游说团队都表示，TikTok并没有在中国运营，大部分企业高层是生活在美国的美国公民。还强调，TikTok主要用于娱乐。尽管特朗普宣布把TikTok拉入美国应用商店的“黑名单”，但事实情况是，到了2020年底，TikTok仍被允许运行。同时，TikTok花在游说上的钱，也是水涨船高。要知道，2019年，TikTok在游说上的花费仅有27万美元。等到2020年，TikTok的游说费用上涨了10倍。随后2021年、2022年，更是达到了520万美元、超550万美元。持续危机之下，就连让周受资接管TikTok、出任CEO，都是字节面对多轮监管风暴，所做出的全方位“平衡的结果”。周受资出生在新加坡，又毕业于伦敦大学学院，兼具中西方的文化背景，或许更有利于TikTok 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class=\"title\">\n英伟达盘初涨超3%，总市值超过伯克希尔哈撒韦\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n<a class=\"head\" href=\"https://laohu8.com/wemedia/102\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">老虎资讯综合 </p>\n<p class=\"h-time\">2023-03-23 21:46</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p>3月23日，<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>盘初涨超3%，总市值逾6700亿美元，总市值超过<a href=\"https://laohu8.com/S/BRK.A\">伯克希尔</a>哈撒韦。</p><p>美银分析师称，基于芯片巨头英伟达在人工智能和大型语言模型(LLM)领域日益领先的因素，该公司股价未来料将大幅上涨。</p><p>美银称，以英伟达的规模和愿景来看，其可能会加速推动大型语言模型(LLM)进入几乎每个终端市场的进程；而黄仁勋主题演讲的范围和雄心，“强化了英伟达在生成式AI以及LLM市场的主导地位，这可能会重塑现有的科技行业，并迎来颠覆性的初创公司。”<img src=\"https://static.tigerbbs.com/7d040ce2c9b19ed4562a4d9be2d05cbc\" tg-width=\"840\" tg-height=\"470\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><img src=\"https://static.tigerbbs.com/491a9009198a4ca86eb588f02573e45e\" 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已有自我意识」初觉有些荒诞，只是现如今再想会认为有什么不可能，深读后又觉得有些许的真实。</p><p>所谓 AGI，仅通过维基百科的解释——「AGI 是具备与人类同等智能、或超越人类的人工智能，能表现正常人类所具有的所有智能行为」。倘若 GPT-4 真的已成为通往 AGI 的第一步，「最高等的智慧生物」称号是不是要易主了？</p><p><b>GPT-4 被合理地视为 AGI 的早期（但仍不完整）的版本</b></p><p>在论文中，微软研究人员表示，「由 OpenAI 开发的最新模型 GPT-4，是使用前所未有的计算和数据规模训练出来的。在论文中，我们报告了我们对 GPT-4 早期版本的调查，当时它还在 OpenAI 的积极开发中。我们认为，（这个早期版本的）GPT-4 是新一批 LLM（例如，与 ChatGPT 和谷歌的 PaLM 一起）的一部分，它比以前的 AI 模型表现出更多的通用智能。」</p><p>与此同时，研究人员在论文摘要中写道，“我们证明，除了对语言的掌握，GPT-4 还能解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务，而不需要任何特殊的提示。此外，<b>在</b>所有这些任务中，GPT-4 的表现都惊人地接近人类水平，而且往往大大超过了 ChatGPT 等先前的模型<b>。鉴于 GPT-4 能力的广度和深度，我们认为可以合理地将其视为人工通用智能（AGI）系统的早期（但仍不完整）版本。</b>”</p><p>之所以得出这样的结论，这篇论文背后的作者包括微软研究院机器学习基础组的高级首席研究经理 Sébastien Bubeck、博士后研究员 Varun Chandrasekaran、数学家  Ronen Eldan 等人，用许多示例对 GPT-4 的能力进行了验证。</p><p><b>GPT-4 的多能力</b></p><p>在第一个案例中，研究人员要求 GPT-4 「写出有无限多个素数的证明，且证明的表述要每行都押韵」，另外 GPT-4 要在绘图程序 TiKZ 中画出一只独角兽」。其中，TiKZ（一种在 LATEX 中创建图形的语言），用 Python 创建一个复杂的动画，并解决一个高中水平的数学问题。</p><p>GPT-4 在所有这些任务中都很容易取得成功，并且产生的输出结果基本上与人类所能产生的结果没有区别（甚至更好）。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/05d65285f01dbb0ac96bbf0802df8511\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"519\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>同时，随着时间的推移，GPT-4 也在以难以想象的速度不断扩充自己的能力。如下图所示是一个月期间，研究人员用相同的提示词让 GPT-4 生成的绘图。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/83a00d527473c5f93eb1b79b5bae32c3\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"262\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>研究人员发现，GPT-4 似乎能够理解和连接任何主题，并且能够执行任务，这超出了狭义人工智能系统的典型范围。为了验证 GPT-4 在 AGI 上所具备的能力，研究人员提出了一种不同的方法来研究 GPT-4，它更接近于传统的心理学而不是机器学习，利用人类的创造力和好奇心。</p><p>因此，以上图为例，当研究人员把独角兽角部分的代码认为删除之后，用自然语言让 GPT-4 生成时，它也能做到“看”（此时测试的 GPT-4 版本不是多模态的）的能力：自动在合适位置加上角。这表明 GPT-4 它可以根据自然语言描述来理解和操作代码，以及推断和生成视觉特征。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4ca60dc79c4d71f395fb827dac68a3e0\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"475\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>另外，微软研究团队基于人类的创造力和好奇心来产生新颖和困难的问题，并探测 GPT-4 的反应和行为，也选择从 1994 年国际共识智力定义中的所给出不同能力进行验证，包括推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂的想法、快速学习和从经验中学习的能力。</p><p><b>翻译</b></p><p>GPT-4 的主要优势是它对自然语言无与伦比地掌握。它不仅可以生成生成流畅和连贯的文本，而且还能以各种方式理解和处理它，如总结、翻译或回答极其复杂的问题。此外，这里提到的翻译我们所说的翻译不仅是指不同自然语言之间的翻译，还包括语气和风格的翻译，以及跨领的翻译，如医学、法律、会计、计算机编程、音乐等等。如假设是柏拉图批判自回归语言模型：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bc0f4c13eabe0eee91bdb3f266d8e88f\" tg-width=\"643\" tg-height=\"748\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>编码和数据</b></p><p>编码和数学是抽象推理和思维能力的象征。GPT-4 在这一点上的能力，其实自上线测试那一天，便有目共睹。</p><p>在论文中，研究人员在 HumanEval 上对 GPT-4 进行基准测试，该数据集由 164 个编码问题组成，测试了编程逻辑和熟练程度的各个方面。</p><p>最终结果显示，GPT-4 优于其他 LLM，包括 text-davinci-003（ChatGPT 的基础模型）和其他专门针对代码训练的模型。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d65bda6dc18d1d667cbc6bee5b25d630\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"145\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>当然为了避免 GPT-4 在预训练时已经记住了HumanEval 数据集的一些内容，研究团队还用 LeetCode 上最新发布的 100 个编程问题进行了测试，如要求 GPT-4 编写一个 Python 函数，并使用 LeetCode 的官方在线评判来检查正确性。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/32198a63144b30ac084460aca53b470d\" tg-width=\"656\" tg-height=\"776\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>毫无疑问，GPT-4 的能力是所有模型中最高的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f544122b5a2a69928f152fe11ef42051\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"272\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>它可以在 HTML 中用 JavaScript 编写一个 3D 游戏。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/49af5147998d6cc67c45b9710518b7e8\" tg-width=\"644\" tg-height=\"731\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>也能掌握数学、统计学知识，以及凭借对 PyTorch、TensorFlow、Keras 等框架和库的熟悉度，编写深度学习的代码。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/70e023c35eb4416661dc7b46412adc06\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"991\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>还能逆向工程：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/44cb9dfe023db457e53f1f7c60b760e2\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1019\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>常识性问题</b></p><p>针对一些常识性问题，如“我们有一本书，9 个鸡蛋，一台笔记本电脑，一个瓶子和一个钉子。请告诉我如何以稳定的方式将它们叠在一起”，GPT-4 给出的解答是，“将 9 个鸡蛋摆成 3 乘 3 的正方形，放在书的上面，在它们之间留出一些空间”，而 ChatGPT 提出「将鸡蛋放在钉子上面，确保它们是平衡的，不会向一边倾斜」，靠谱和离谱还是一眼就能辨清楚的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/db1f9cd47eca000a48ae1dd5d793ab4c\" tg-width=\"638\" tg-height=\"658\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>多模态能力</b></p><p>为了测试该模型结合艺术和编程能力的能力，研究人员要求 GPT-4  &#34;生成 JavaScript 代码，以画家康定斯基的风格生成随机图像&#34;，结果是这样的：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/81d7625bce02914c0f74f27386737a1d\" tg-width=\"658\" tg-height=\"812\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><img src=\"https://static.tigerbbs.com/35c83936be2891ecd60fb804bd707a94\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"385\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>在测试时，因为研究人员拿到GPT-4 模型比较早，当时并不具备多模态能力，即使是现在的 GPT-4 也不具备生成图像等能力。</p><p>不过倒是可以使用 SVG（可扩展矢量图形）生成一些图像：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/938a3d2786522a3e75078990fa422fb7\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"328\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>还能结合字母和物体：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/083df94d8b1309e5ebd0c477503ebf81\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"974\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>GPT-4 可以从提示中生成代码，这些代码可以被呈现为图像，再与现有的图像合成模型相结合，就有可能为应用开发的草图带来无限的可能：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a9141519e08c8398a0423d686ba1ec9b\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"532\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>值得注意的是，GPT-4 模型的数据也包含了以ABC符号编码的音乐信息，所以它也能生成图谱：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/641412ac4938a0b06ea2bf083ed0d47c\" tg-width=\"643\" tg-height=\"870\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>与世界交互的能力</b></p><p>智能的一个关键方面是互动性。不过 GPT-4 对当前最新的知识和符号识别是存在一定的局限性的：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9e339e3647654071378efb8900a12f3e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"759\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>整体而言，研究小组发现，GPT-4 在其上一代产品所缺乏的一系列类别中达到了接近人类水平的性能。根据该论文，GPT-4 在几次考试中也表现得非常好，在律师考试、LSAT 和注册侍酒师理论测试中的得分分别为 90 分、88 分和 86 分。</p><p><b>GPT-4 距离理想中的 AGI 还有多远？</b></p><p>那么，在 GPT-4 实现种种能力的基础上，是否就意味着 AGI 时代的到来。其实不然，研究人员目前尚未就 AGI 或智能的定义达成一致。然而，一般来说，大家都会同意，当一个人工智能系统有意识并像人类一样思考时，就已经达到了 AGI。虽然 GPT-4 在一些任务中的表现优于人类，但值得注意的是，人工智能并没有像人类那样克服这些障碍。</p><p>这也正如研究人员在论文中写道，“我们声称 GPT-4 代表了 AGI 的进步，但这并不意味着它在做什么方面是完美的，或者它接近于能够做人类能做的任何事情（这是 AGI 的通常定义之一），或者它有内在的动机和目标。”</p><p>研究人员指出，虽然 GPT-4 &#34;在许多任务上达到或超过了人类水平&#34;，但它的整体 &#34;智能模式明显不像人类&#34;，其希望这一次的探索提供了一个欣赏 GPT-4 的非凡能力和挑战的第一步，也希望 GPT-4 为开发更正式和全面的方法来测试和分析具有如此广泛智能的未来人工智能系统开辟了新的机会。</p><p>「我们工作的核心主张是，GPT-4 达到了一种通用智能的形式，确实擦出了 AGI 的火花。这表现在它的核心心智能力（如推理、创造力和推理），它获得专业知识的主题范围（如文学、医学和编码），以及它能够完成的各种任务（如玩游戏、使用工具、解释自己，......）」研究人员说道，不过，要创建一个可以被称为完整的 AGI 的系统，还有很多事情要做。</p><p>最后，这篇论文对于GPT-4 各种基准测试还是值得一看，从中也能挖掘出 GPT-4 更多的潜力。</p></body></html>","source":"lsy1578046468581","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>微软154页研究论文刷屏！对GPT-4最全测试曝光，称其初次叩开AGI的大门</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ 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早期版本的调查，当时它还在 OpenAI 的积极开发中。我们认为，（这个早期版本的）GPT-4 是新一批 LLM（例如，与 ChatGPT 和谷歌的 PaLM 一起）的一部分，它比以前的 AI 模型表现出更多的通用智能。」与此同时，研究人员在论文摘要中写道，“我们证明，除了对语言的掌握，GPT-4 还能解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务，而不需要任何特殊的提示。此外，在所有这些任务中，GPT-4 的表现都惊人地接近人类水平，而且往往大大超过了 ChatGPT 等先前的模型。鉴于 GPT-4 能力的广度和深度，我们认为可以合理地将其视为人工通用智能（AGI）系统的早期（但仍不完整）版本。”之所以得出这样的结论，这篇论文背后的作者包括微软研究院机器学习基础组的高级首席研究经理 Sébastien Bubeck、博士后研究员 Varun Chandrasekaran、数学家  Ronen Eldan 等人，用许多示例对 GPT-4 的能力进行了验证。GPT-4 的多能力在第一个案例中，研究人员要求 GPT-4 「写出有无限多个素数的证明，且证明的表述要每行都押韵」，另外 GPT-4 要在绘图程序 TiKZ 中画出一只独角兽」。其中，TiKZ（一种在 LATEX 中创建图形的语言），用 Python 创建一个复杂的动画，并解决一个高中水平的数学问题。GPT-4 在所有这些任务中都很容易取得成功，并且产生的输出结果基本上与人类所能产生的结果没有区别（甚至更好）。同时，随着时间的推移，GPT-4 也在以难以想象的速度不断扩充自己的能力。如下图所示是一个月期间，研究人员用相同的提示词让 GPT-4 生成的绘图。研究人员发现，GPT-4 似乎能够理解和连接任何主题，并且能够执行任务，这超出了狭义人工智能系统的典型范围。为了验证 GPT-4 在 AGI 上所具备的能力，研究人员提出了一种不同的方法来研究 GPT-4，它更接近于传统的心理学而不是机器学习，利用人类的创造力和好奇心。因此，以上图为例，当研究人员把独角兽角部分的代码认为删除之后，用自然语言让 GPT-4 生成时，它也能做到“看”（此时测试的 GPT-4 版本不是多模态的）的能力：自动在合适位置加上角。这表明 GPT-4 它可以根据自然语言描述来理解和操作代码，以及推断和生成视觉特征。另外，微软研究团队基于人类的创造力和好奇心来产生新颖和困难的问题，并探测 GPT-4 的反应和行为，也选择从 1994 年国际共识智力定义中的所给出不同能力进行验证，包括推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂的想法、快速学习和从经验中学习的能力。翻译GPT-4 的主要优势是它对自然语言无与伦比地掌握。它不仅可以生成生成流畅和连贯的文本，而且还能以各种方式理解和处理它，如总结、翻译或回答极其复杂的问题。此外，这里提到的翻译我们所说的翻译不仅是指不同自然语言之间的翻译，还包括语气和风格的翻译，以及跨领的翻译，如医学、法律、会计、计算机编程、音乐等等。如假设是柏拉图批判自回归语言模型：编码和数据编码和数学是抽象推理和思维能力的象征。GPT-4 在这一点上的能力，其实自上线测试那一天，便有目共睹。在论文中，研究人员在 HumanEval 上对 GPT-4 进行基准测试，该数据集由 164 个编码问题组成，测试了编程逻辑和熟练程度的各个方面。最终结果显示，GPT-4 优于其他 LLM，包括 text-davinci-003（ChatGPT 的基础模型）和其他专门针对代码训练的模型。当然为了避免 GPT-4 在预训练时已经记住了HumanEval 数据集的一些内容，研究团队还用 LeetCode 上最新发布的 100 个编程问题进行了测试，如要求 GPT-4 编写一个 Python 函数，并使用 LeetCode 的官方在线评判来检查正确性。毫无疑问，GPT-4 的能力是所有模型中最高的。它可以在 HTML 中用 JavaScript 编写一个 3D 游戏。也能掌握数学、统计学知识，以及凭借对 PyTorch、TensorFlow、Keras 等框架和库的熟悉度，编写深度学习的代码。还能逆向工程：常识性问题针对一些常识性问题，如“我们有一本书，9 个鸡蛋，一台笔记本电脑，一个瓶子和一个钉子。请告诉我如何以稳定的方式将它们叠在一起”，GPT-4 给出的解答是，“将 9 个鸡蛋摆成 3 乘 3 的正方形，放在书的上面，在它们之间留出一些空间”，而 ChatGPT 提出「将鸡蛋放在钉子上面，确保它们是平衡的，不会向一边倾斜」，靠谱和离谱还是一眼就能辨清楚的。多模态能力为了测试该模型结合艺术和编程能力的能力，研究人员要求 GPT-4  \"生成 JavaScript 代码，以画家康定斯基的风格生成随机图像\"，结果是这样的：在测试时，因为研究人员拿到GPT-4 模型比较早，当时并不具备多模态能力，即使是现在的 GPT-4 也不具备生成图像等能力。不过倒是可以使用 SVG（可扩展矢量图形）生成一些图像：还能结合字母和物体：GPT-4 可以从提示中生成代码，这些代码可以被呈现为图像，再与现有的图像合成模型相结合，就有可能为应用开发的草图带来无限的可能：值得注意的是，GPT-4 模型的数据也包含了以ABC符号编码的音乐信息，所以它也能生成图谱：与世界交互的能力智能的一个关键方面是互动性。不过 GPT-4 对当前最新的知识和符号识别是存在一定的局限性的：整体而言，研究小组发现，GPT-4 在其上一代产品所缺乏的一系列类别中达到了接近人类水平的性能。根据该论文，GPT-4 在几次考试中也表现得非常好，在律师考试、LSAT 和注册侍酒师理论测试中的得分分别为 90 分、88 分和 86 分。GPT-4 距离理想中的 AGI 还有多远？那么，在 GPT-4 实现种种能力的基础上，是否就意味着 AGI 时代的到来。其实不然，研究人员目前尚未就 AGI 或智能的定义达成一致。然而，一般来说，大家都会同意，当一个人工智能系统有意识并像人类一样思考时，就已经达到了 AGI。虽然 GPT-4 在一些任务中的表现优于人类，但值得注意的是，人工智能并没有像人类那样克服这些障碍。这也正如研究人员在论文中写道，“我们声称 GPT-4 代表了 AGI 的进步，但这并不意味着它在做什么方面是完美的，或者它接近于能够做人类能做的任何事情（这是 AGI 的通常定义之一），或者它有内在的动机和目标。”研究人员指出，虽然 GPT-4 \"在许多任务上达到或超过了人类水平\"，但它的整体 \"智能模式明显不像人类\"，其希望这一次的探索提供了一个欣赏 GPT-4 的非凡能力和挑战的第一步，也希望 GPT-4 为开发更正式和全面的方法来测试和分析具有如此广泛智能的未来人工智能系统开辟了新的机会。「我们工作的核心主张是，GPT-4 达到了一种通用智能的形式，确实擦出了 AGI 的火花。这表现在它的核心心智能力（如推理、创造力和推理），它获得专业知识的主题范围（如文学、医学和编码），以及它能够完成的各种任务（如玩游戏、使用工具、解释自己，......）」研究人员说道，不过，要创建一个可以被称为完整的 AGI 的系统，还有很多事情要做。最后，这篇论文对于GPT-4 各种基准测试还是值得一看，从中也能挖掘出 GPT-4 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