過去一年AI浪潮崛起,撬動了產業的創新。作爲一個商業觀察者,我有幸接觸了近百家AI相關企業,和數十家主流投資機構,與他們深度交流。
上個月受邀參加超聲波俱樂部舉辦的AI峯會,正好把自己近一年的觀察總結成三個觀點分享給大家,以供交流探討,共尋新的商業機遇。
以下爲量子連線創始人韋龑的分享整理:
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一、AI革命不是一陣風,未來3~5年,所有產業都將用AI重做一遍
如今仍有人對AI熱潮的持續性有疑問,有人用元宇宙來類比AI產業,問AI是否也像前幾年的元宇宙一樣是炒作熱潮,很快過去。
我認爲,元宇宙遠遠不能與AI相提並論,元宇宙只是互聯網迷茫時期生造的概念,而AI是一場真實的,涉及所有產業的效率革命,所有的產業都值得用AI重做一遍。
二、AI產業到底怎麼樣纔算成?殺手級APP何時出現?
現在大家對AI產業是否成功持有疑問,是因爲像當初看待互聯網一樣看待AI,認爲AI必須出現殺手級APP纔算成功。
但AI的成敗不在於出現某個超級APP,而在於多少企業的效率因爲AI而提升。現在,不少產業已經藉助AI大模型深度提升效率,例如人力資源,翻譯等產業。
我的一位做日本醫療器械進口的朋友,請我擔任他們公司顧問。我給他介紹使用GPT之後,他發現50頁的專業日文醫療文獻很快就翻譯好了,不得已忍痛開除了自己漂亮的日本女翻譯。
甚至有一個營收過億的塔羅占星APP,以前服務一個客戶成本是50元(後臺需要人去講解、占卜),現在後臺開始使用大模型後,服務成本降到了5元每單,節省了90%。
還有一個搞飯店SaaS服務的企業,用AI幫服務的餐廳寫營銷文案,做營銷圖片,比一般大學生做得好多了。許多飯店花99元買他們的文案套餐。
如今像猿輔導、好未來等教育企業都深度使用大模型,讓許多孩子可以與AI互動,這是以前做不到的。互聯網連接了人和人,但人和數據在大模型出現之前,連接其實很弱。大模型讓數據“活了”,可以完美地服務於人,所以元宇宙並不是互聯網3.0,AI纔是互聯網3.0。
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(峯會現場)
三、AI是所有人的機會,百度這樣的巨頭,不下到產業也贏不了
AI不只是科技巨頭的機會,更是許多產業裏中小企業的機會。如今開源大模型很多,本地部署一個並不難,關鍵是如何應用到產業裏。
有幾個創業者和我交流,他們認爲AI在產業裏成功,關鍵是你自己在產業瞭解多深,能不能結合用戶需求打造垂直產品。而不在於你後臺採用的大模型是Llama 3.1、文心一言還是Kimi。
他們甚至覺得像百度這樣的大廠因爲大客戶太多,對他們的需求反應比較慢,也不願意搞特殊測試,那不如自己直接部署一個本地大模型,或者與其他新興的大模型公司合作。
例如,剛纔豆神集團副總裁、CTO閻鵬總演示了他們的AI教育產品,效果非常驚豔。他們與一家新興大模型公司深度合作,在基礎大模型的地基上蓋房子,纔打造出來這款AI教育產品,我認爲這款產品的表現已經是國內前三級別。他們的數字教師、AI教學場景等都非常棒,用戶非常買單,這離不開閻鵬總團隊在教育行業多年的深耕,和基礎大模型公司一對一的全方位服務。
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百度在上月人工智能大會說:開源其實是一種智商稅今天無論是 ChatGPT、還是文心一言等閉源模型,一定比開源模型更強大,推理成本更低。
他們的後半句我認同,大廠肯定技術要先進很多,但是前面說“開源是一種智商稅”我不太認同,實際情況是Lamar3等開源大模型已經很強,已經能滿足諸多AI產品功能的實現,關鍵是你要自己訓練和調試,以及在自己產業裏找到應用場景。
我接觸不少創業者、產業人士認爲,現階段大家其實在行業裏都是試水階段,巨頭想舒舒服服地在後臺造輪子,然後讓千行百業把它當基礎設施來用,這顯然不現實。
所以不要迷信任何巨頭和大佬,AI會降低科技的門檻,將會掀起新的變革,而我們人人都可以參與,只要你去稍微瞭解大模型就會發現它的搭建和使用成本很低,裏面提供基礎服務的新型企業也很多,大膽用AI去改造你熟悉的產業,用AI去服務你的客戶,所有產業都將用AI重做一遍。
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韋龑
量子連線創始人
商業暢銷書《創業小敗局》作者
上市公司創業黑馬最年輕合夥人
多家科技公司顧問
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