特斯拉不容易被超越的兩個原因

這兩天剛讀完著名傳記作家沃爾特·艾薩克森今年9月發佈的新書《埃隆-馬斯克傳》。馬斯克作爲全球最引人注目，也最富爭議的企業家，網上其實並不缺少對他個人和他的公司——比如特斯拉，SpaceX,X（原Twitter）——的各種信息和解讀。但是這本傳記給我們提供了一個更加全面，更加深入瞭解馬斯克個人以及他的這些公司的機會。對於投資者來說可以說是非常重要的參考資料，因爲我們可以更好的瞭解很多事情背後的動機和思考，有助於我們做出更好的判斷。

由於書裏面的內容時間跨度長，內容非常廣，我們可以得出各種各樣的解讀，但是這裏我們只聚焦在特斯拉，聚焦在特斯拉相對於其它電動汽車公司或者傳統汽車公司獨特的優勢上面。

特斯拉獨特優勢一：製造

書中提到，2022年9月，馬斯克在發佈“擎天柱“機器人的期間，他把自己安頓在弗裏蒙特工廠那間沒有窗戶的“木星“會議室裏。莫拉維和馮·霍爾茨豪森帶領特斯拉團隊的幾位高層成員在這裏召開了一次祕密會議。他們提交的數據顯示，特斯拉要想以每年50%的速度增長，就必須擁有一款廉價的小型汽車——也就是我們通常提到的2.5萬美元（約18萬人民幣）的汽車。這種汽車的全球市場非常巨大。到2030年，可能會有多達7億輛這樣的汽車，幾乎是Model3/Y類汽車的兩倍。而生產這種小型汽車的生產線同時可以用來生產Robotaxi，它們將採用統一架構。

2023年2月的一個下午，在一次設計評審會議上，馮-霍爾茨豪森在工作室裏把 Robotaxi 和價值2.5萬美元的汽車模型放在一起。兩輛車都給人一種賽博皮卡未來派的感覺。

不過這還不是重點，真正的重點在於：它將使用一種全新的高度自動化的製造方法。最近馬斯克在接受Sandy Munro採訪的時候說，這輛汽車所代表的製造業革命將讓人們大吃一驚。它與任何人見過的任何汽車生產線都不一樣。它的生產技術水平遠遠超過了地球上任何一家汽車工廠。

馬斯克曾在許多場合都提到這個觀點——特斯拉的長期競爭優勢在於製造。

相比大多數汽車公司將重點放在汽車本身的設計上，馬斯克則認爲設計製造汽車的工廠——“製造機器的機器”——與設計汽車本身同樣重要。馬斯克說設計汽車消耗的腦力與設計工廠消耗的腦力相比微不足道。

馬斯克如此重視生產線的設計和製造，根本原因是提高效率。他說：“成功的關鍵不在於產品。高效製造產品的能力纔是關鍵。”這樣的結果就是特斯拉能夠通過效率極高的生產線降低成本，從而使得特斯拉的車不但好，而且成本極低。對於很多公司來說，夢魘不是跟特斯拉比設計，而是當特斯拉開始降價的時候，他們幾乎毫無招架之力。

特斯拉獨特優勢二：數據

特斯拉的全自動駕駛FSD已經提了好多年了，雖然老馬對FSD的實現深信不疑，然而一直以來未出現根本的突破。本質原因是多年來，特斯拉的自動駕駛系統一直主要依賴於基於規則的方法。

但不得否認的是，馬斯克的直覺是非常準的，他一直堅信，人開車需要的是眼睛和大腦，也就是說要實現無人駕駛，需要的是攝像頭和神經網絡。所以特斯拉放棄了激光雷達，甚至放棄了倒車雷達，專注於視覺。

當ChatGPT突破了以後，特斯拉的FSD也找到了方向——它不光基於規則來確定駕駛路線，而是通過神經網絡學習幾百萬條人類駕駛的視頻來確定駕駛路線。最終就像ChatGPT 可以預測對話中的下一句話一樣，FSD的人工智能系統可以接收汽車攝像頭的圖像，並預測方向盤和踏板的下一步動作。結果，這樣軟件架構比傳統的基於人類編碼的數千條規則的軟件架構要簡單得多，而且它的運行速度快十倍，最終可以刪除30萬行代碼。

知道這個方向的不只是特斯拉，但是特斯拉有一個其它公司沒有的優勢——數據，全球超過四百萬輛汽車實時採集的數據。

數據是實現自動駕駛的關鍵：特斯拉FSD團隊發現神經網絡在經過至少一百萬個視頻片段的訓練後才能正常工作，而在經過一百五十萬個片段的訓練後，它纔開始真正發揮作用。這讓特斯拉比其他汽車和人工智能公司更具優勢。

馬斯克現在擁有了兩個強大的實時數據採集器：來自自動駕駛汽車的視頻和每週在推特上發佈的數十億條信息。他說，人工通用智能的“聖盃”是製造能像人類一樣在物理空間—如工廠、辦公室和火星表面——運行的機器，而不僅僅是跟網上的聊天機器人聊天。特斯拉和 Twiter 可以爲這兩種通用人工智能應用提供數據——教機器在物理空間中導航，並用自然語言回答問題。這意味着，他的工程師們在創造需要這兩種能力的成熟人工通用智能方面實際上走在了 OpenAI的前面。

結語

作者對馬斯克還有一個非常特別的評價，他說“當其他企業家努力發展世界觀時，他卻發展出了一種宇宙觀。”正是這種超脫於種族、國家、甚至是地球的宇宙觀，使得馬斯克可以站在人類的角度去思考問題，這是很多企業家和公司不具備的特質。