谷歌I/O大会今夜揭幕: Gemini 4.0悬念、全栈智能体与AI购物

华尔街见闻05-19

大会聚焦Gemini新模型迭代、AI智能体生态构建,以及依托协议打造“智能体结账”商业闭环三条主线。尽管AI搜索可能削弱传统广告点击,但自研TPU外销与强劲的云业务正成为新增长引擎,而与Anthropic的深度绑定也被视为基础设施端的战略对冲。

股价过去一年累涨140%后,Alphabet迎来年度最重要的投资者叙事考验——谷歌I/O开发者大会周二揭幕,市场将借此检验这家公司的AI全栈布局究竟是真实的产品竞争力,还是一个已被充分定价的市场叙事。

本次大会最受关注的看点集中在三条主线:是否会发布Gemini 4.0新模型、AI智能体能否从概念走向可商业化的产品架构,以及谷歌能否借助Universal Commerce Protocol将搜索、购物与支付整合为端到端的"智能体结账"体验。Mizuho分析师指出,Gemini 4的发布将把谷歌重新推回前沿模型的领跑位置,而仅仅推出3.x更新则更像是追赶之举。

对市场而言,这场大会的溢出效应同样值得关注。据Mizuho,谷歌在智能体商务领域的深入推进可能对Booking HoldingsExpedia、DoorDash、Zillow和Instacart等平台类公司构成估值压力,分析师认为这一预期已部分反映在上述个股近期的弱势走势中。

华尔街已经为Alphabet的AI复苏行情买单,但投资者在本次I/O上追求的是更明确的产品路线图——横跨搜索、云计算、Android、芯片和企业软件的完整证明链条。Plexo Capital创始合伙人Lo Toney表示,"谷歌可能是最有能力在规模上实现AI变现的公司,因为它几乎掌控了整个技术栈的每一层。"

Gemini新模型:版本数字背后的战略意义

大会前,市场对新版Gemini模型的预期存在明显分歧。据花旗分析,鉴于谷歌今年2月才发布了Gemini 3.1 Pro,按三至四个月的发布节奏推算,Gemini 3.2或3.5的概率高于完整代际跃升,Gemini 4并非分析师的基准预期。

尽管如此,版本号的意义已超越技术层面。Mizuho写道,Gemini 4的发布将使谷歌在与OpenAI和Anthropic的竞争中获得更清晰的差异化优势,而一次常规的3.x更新则会被市场解读为追赶而非领跑。

分析师还将目光投向更广泛的Gemini生态更新,包括Project Astra(谷歌通用AI助手)的进展、Gemini Live的深度能力、跨Search/Gmail/Calendar/Maps的原生工具调用,以及开源模型系列Gemma和Gemini Robotics的更新。

从用户数据来看,大会前的基础已明显扩大。据花旗数据,付费版Gemini企业月活用户一季度环比增长40%,Gemini应用4月美国月活用户同比增长127%,谷歌Cloud Next披露的token消耗量已达每分钟160亿次。

此外,据TechRadar报道,一款名为"Remy"的新型Gemini智能体正在开发中——这是一款可全天候在后台运行、跨第三方应用自主完成任务的"永在型"助手,据报道能够代为购物、与第三方沟通并主动完成各类事务,无需等待用户指令。

AI智能体:从聊天机器人到操作层

如果说有一个主题贯穿本届I/O的全部议程,那便是智能体(agent)。谷歌安排了涵盖智能体编程工作流、多模态工具、媒体生成、机器人和AI智能体的多场专题讨论,目标是将Gemini从聊天机器人重新定位为谷歌全产品生态的"操作层"——能够理解上下文并主动采取行动。

Lo Toney表示,"真正的大市场在于谁能赢得办公室AI助手的市场。如果更大的机会在于AI智能体及其编排——推理基础设施、多模态工作流、企业搜索——这正是谷歌能够驱动Alphabet未来增长的巨大机会所在。"

智能体编程是谷歌将Gemini定位为Anthropic Claude Code和OpenAI Codex竞争对手的重要方向。该品类已成为AI商业价值最清晰的证明领域之一,尤其在企业软件层面。

Deepwater Asset Management管理合伙人Gene Munster认为,全栈掌控的优势不仅在于规模,更在于速度。"在自研定制芯片上构建产品意味着速度优势。当你拥有能源获取渠道,就能更快建好数据中心——这在AI竞争中至关重要。"

AI购物:从搜索入口到交易闭环

商业化变现可能是本届I/O隐含的最大机会。谷歌已拥有搜索、购物、自动填写和支付能力,现在它希望Gemini将这些能力连接为端到端的"智能体结账"体验,用户不再只是获得购物建议,而是由Gemini直接完成交易。

谷歌近期持续扩展其Universal Commerce Protocol,新近加入的合作伙伴包括Meta、Microsoft、Stripe、Klarna和Affirm谷歌Android生态总裁Sameer Samat描述了一个具体场景:让Gemini规划一场烧烤、制定菜单、打开Instacart、将食材加入Safeway购物车并在任务完成时发送通知。"把这样的场景叠加到每一天,一周下来会节省大量时间,"他说,"这类功能才是人们真正兴奋的,是切实可感的。"

Lo Toney认为,谷歌在多模态方面的经验赋予其结构性优势。"企业工作流越来越多地涉及视频、语音、图像和代码,谷歌在YouTube、Android、Maps、Search、DeepMind这些规模最大的应用上积累了大量多模态系统经验,加上TPU,构成了完整闭环。"

然而,智能体购物的推进也对谷歌自身的变现模式提出了挑战。花旗数据显示,AI赋能广告系列目前占搜索广告支出的逾30%。但据Mizuho估计,AI Mode搜索中约93%以无外部点击结束,AI Overview查询的自然点击率下降约15%——这使得如何在AI Mode内构建新的广告产品成为投资者最关注的问题之一。Gene Munster表示,他将重点关注谷歌对智能体商务货币化路径的阐述。

云计算与TPU:增长新引擎

对投资者而言,本届I/O最具实质意义的公告可能来自云计算和基础设施板块。

谷歌云已成为Alphabet最强劲的增长支柱之一。一季度收入同比增长63%,增速超过Azure和AWS。云业务积压订单达4620亿美元,环比增长约90%,其中一半预计在未来24个月内确认。生成式AI产品收入同比增长约800%。CEO Sundar Pichai在一季度业绩电话会上表示,2025年签署的十亿美元以上大单数量已超过过去三年总和,现有客户的实际使用量超出初始承诺幅度逾30%。

新的变量是外部TPU销售。谷歌一季度披露,将于2026年下半年开始向外部客户交付定制AI芯片,并计划2027年进一步扩大规模。Mizuho表示,投资者将密切关注外部TPU销售的收入确认方式(按总销售额还是许可收入)、利润率结构及其在积压订单中的计入方式。

Lo Toney称TPU是Alphabet投资逻辑中最被低估的部分,认为自研芯片使谷歌构建起覆盖Gemini、Cloud、YouTube、Android在内的高度整合AI基础设施。Gene Munster估计,整个AI芯片市场目前年化规模约5000亿美元,即便谷歌仅取得微小的份额提升,对Alphabet的财务贡献也将具有实质意义。

Anthropic关系:集中风险还是战略对冲

进入I/O大会前,没有任何关系能比谷歌与Anthropic的绑定获得更多市场关注。Alphabet持有这家AI初创公司的重大股权,据报道高达2000亿美元的云计算承诺若属实,可能占据谷歌已签约未来云收入的相当大比例。谷歌已承诺对Anthropic的总投资额高达400亿美元,形成"资本注入Anthropic、再通过云和TPU消费回流谷歌"的资金循环。

这种集中度风险在市场上已有先例:Oracle股价曾因披露与OpenAI相关的大规模积压订单大幅跳升,随后因投资者对客户集中度的担忧而承压回落;微软围绕OpenAI关系同样面临类似讨论。

Lo Toney对此持不同看法,认为谷歌与Anthropic的关系更像是一种对冲而非弱点。他表示,即便企业客户选择Claude而非Gemini,谷歌仍能从背后的基础设施需求中获益——"所有那些Claude的活动都必须运行在某个地方。谷歌凭借其TPU,仍然是赢家。"

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