AI圈最知名的技术布道者，“Vibe Coding之父”，选择了OpenAI最强劲的对手。
5月19日深夜11点，Andrej Karpathy在X上发了四句话，宣告了AI人才格局的又一次重新洗牌。
这条帖子一小时内浏览量接近300万。Karpathy写道：
个人动态：我已加入Anthropic。我认为未来几年大语言模型的前沿发展将尤为重要。很高兴能加入这个团队，重返研发工作。同时，我依然对教育事业充满热忱，计划适时恢复相关工作的推进。
Karpathy本周已正式入职，加入Anthropic预训练团队，该团队由另一位前OpenAI员工Nicholas Joseph领导，负责Claude所有大规模训练运行。Anthropic发言人向TechCrunch确认，Karpathy将在该团队下组建新的子团队，专注于用Claude自身来加速预训练研究。
美媒Axios将此次招募定性为“Anthropic在人才争夺中的重大胜利”。
Karpathy是谁：一个能用一个词改变行业的人
要理解这次加入的分量，先要理解Karpathy的稀缺性在哪里。
1986年生于斯洛伐克，15岁移民加拿大。本科在多伦多大学选修了深度学习之父Geoffrey Hinton的课程，随后在斯坦福师从李飞飞攻读博士，期间创建了计算机视觉课程CS231n——从2015年的150名学生增长到2017年的750人，全部视频公开上网，成为全球工程师自学深度学习的入门首选。
2015年，他成为OpenAI创始研究科学家。2017年被马斯克挖至特斯拉担任AI高级总监，主导自动驾驶纯视觉方案。同年他在Medium发表“Software 2.0”，提出神经网络权重就是新的代码、数据集就是新的源代码——这个框架重塑了整个行业对“什么是编程”的认知。
2022年离开特斯拉后，他在YouTube创建“Neural Networks: Zero to Hero”系列，频道突破百万订阅。开源项目micrograd、nanoGPT代码量极少，却被称为“可运行的教科书”。
2025年2月，他在X上造出了“Vibe Coding”一词——“完全顺应直觉，拥抱指数级增长，忘掉代码本身的存在”——随后被柯林斯词典选为年度词汇，引发了关于SaaS公司生死存亡的广泛讨论，数百亿美元市值随之蒸发。
TIME在2024年将他列入“AI领域最具影响力100人”。他在X上拥有250万粉丝。
正如X用户@sa_vatsa所评论的：
Andrej给人的感觉从来不像一个AI网红，更像是这个领域的公共解读者。他翻译现实，而不是兜售立场。
他去做什么：用最强的锤子改进锤子本身
Karpathy加入Anthropic的具体任务，指向一个明确方向：用Claude加速预训练研究本身。
预训练是大模型获得核心知识和能力的基础阶段，也是算力消耗最密集的环节。据Anthropic向TechCrunch确认，Karpathy将组建团队，探索让Claude自主发现更优训练架构、数据配比和实验方向的方法——也就是“AI改进AI”的路线。
这并非凭空而来。今年3月，Karpathy曾做过一个实验：将一个AI编程智能体接入一个小型语言模型，让它无监督运行两天，自主测试和调整训练代码。经过700次实验、20项自主发现的优化后，他表示同样的调整应用到更大模型上，训练时间缩短了11%。他将这个方法称为“autoresearch”，该项目随后成为GitHub热门项目，这套方法也被称为“Karpathy Loop”。
他在Anthropic要做的，正是将这套思路系统化、规模化。
Nicholas Joseph在X上写道：
他将建立一个团队，专注于用Claude加速预训练研究本身。我想不出还有谁比他更适合做这件事——期待我们一起构建的东西！！
TechCrunch评价称，“Karpathy是少数能在LLM理论与大规模训练实践之间架起桥梁的研究者之一。”
为什么是Anthropic，而不是回OpenAI
Karpathy的职业轨迹有一条清晰的逻辑：哪里是当下最大的实验，他就去哪里。
2017年去特斯拉，因为自动驾驶是Software 2.0最大的实验场。2022年离开，因为架构已定，剩下的是工程优化。2023年回OpenAI，因为GPT-4带来的爆发期是最刺激的前沿。2024年创办AI教育公司Eureka Labs，想验证AI原生教育的假设。
这一次选择Anthropic，他的判断是：“用AI研究AI”的预训练革命正在这里发生。
而他没有回OpenAI，背后有一个不可忽视的结构性信号：
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2024年5月，OpenAI前对齐负责人Jan Leike加入Anthropic；
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2024年8月，OpenAI联合创始人John Schulman跟进；
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2026年5月，Karpathy加入。
三年，三位OpenAI核心人物，全部单向流入Anthropic，没有任何可比的反向案例。
与此同时，OpenAI的战略重心已明显转向平台化——相继收购Chat.com、io Products、Windsurf等，节奏越来越快，金额越来越大。对于一个想”回归研发“的研究者而言，Anthropic”以研究质量取胜“的路线，显然更有吸引力。
据Business Insider报道，Anthropic的估值在二级市场近期已超过1万亿美元，超越OpenAI。Anthropic目前正在以约9000亿美元估值洽谈300亿美元新一轮融资。据新智元援引Polymarket数据，交易者给Anthropic在6月底拥有最佳AI模型的概率定价为65%，而OpenAI为4%。
“Anthropic正在赢得AI竞赛”
对于这则重磅人事变动，X用户@Shashank评论道：
Anthropic开始看起来像2000年代中期的皇家马德里，把所有AI传奇人物和CTO都招进来当技术成员。Anthropic正在打造一支绝对的超级战队。
X用户@Balu0X表示：
天哪，太疯狂了，完全没想到。Anthropic正在赢得AI竞赛。
@HegsethWarDesk用户表示，
Anthropic发展势头良好，我认为在未来三四年内他们会超越OpenAI。
Anthropic为什么非要招他
Anthropic的招募动机可以分几层来看。
技术层面：Anthropic的算力预算无法与微软支持的OpenAI或坐拥TPU的谷歌正面竞争。它必须找到用更少算力训出更好模型的方法。Karpathy同时具备预训练理论深度、大规模工程经验和对AI辅助研究的直觉，三者兼备的人极少。
人才信号层面：每一个Karpathy级别的加入，都在降低下一个顶级人才加入的心理门槛。人才吸引人才，飞轮自转。
IPO叙事层面：Karpathy是AI领域公众辨识度最高的技术人物之一——百万YouTube订阅，年度词汇造词者，GitHub上22万星标的CLAUDE.md仓库。他的名字出现在员工名单上，本身就是一句可以写进招股书的话。
但据新智元分析，最深层的价值可能是Anthropic没有明说的：Karpathy定义范式的能力。他在Anthropic做的任何技术探索，都会通过他的推文、博客和YouTube视频公开传播。当他用他特有的方式给正在发生的事情命名时，Anthropic就自然成为那个范式的原产地。
招了一个顶级预训练研究者，附带获得了行业最有影响力的技术叙事者。
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