Meta正将旗下员工的日常电脑操作转化为AI训练数据，这一举措将科技巨头对人工智能的押注推向新的维度——不仅要用AI替代人力，还要先"榨取"人力来喂养AI。
4月22日，据路透社报道，一份内部备忘录显示，Meta已开始在美国员工的工作电脑上部署追踪软件，实时采集鼠标移动轨迹、点击行为及键盘操作，并定期截取屏幕内容，所有数据将用于训练其AI模型。该工具被命名为"模型能力计划"（Model Capability Initiative，MCI），运行范围覆盖工作相关应用程序与网站。
这一部署是Meta更宏观的"AI转型"战略的组成部分。Meta首席技术官Andrew Bosworth在另一份周一发布的内部备忘录中表示，公司正在加大内部数据采集力度，目标是构建能够"主要承担工作任务"的AI智能体，而人类员工的角色将转变为"指挥、审查和协助改进"。该战略项目已更名为"智能体转型加速器"（Agent Transformation Accelerator，ATA）。
用员工日常操作"喂"AI：MCI工具的运作逻辑
备忘录显示，MCI工具由Meta旗下模型构建团队Meta SuperIntelligence Labs的一名AI研究科学家于周二在内部频道发布。
备忘录解释称，该工具的目的在于弥补AI模型在模拟人机交互方面的短板——例如从下拉菜单中选择选项、使用键盘快捷键等操作，目前AI模型在这些细节上仍难以复现人类的自然行为。
"这正是所有Meta员工可以通过日常工作帮助模型进步的地方，"备忘录写道。
Meta发言人Andy Stone确认，MCI采集的数据将作为AI训练的输入之一，并表示相关数据不会用于员工绩效评估或其他任何目的，同时已设置保护措施以屏蔽"敏感内容"，但未具体说明哪些类型的数据将被排除在外。Stone进一步解释称：
"如果我们要构建帮助人们完成日常电脑任务的智能体，模型就需要真实的人类操作样本——比如鼠标移动、点击按钮、在下拉菜单中导航。"
据报道，MCI的部署是Meta大规模AI转型战略的缩影。公司内部已开始要求员工使用AI智能体完成编程等任务，即便短期内会降低效率。与此同时，Meta正在打破部分岗位之间的职能边界，推行一种名为"AI构建者"（AI builder）的通用职位。
上个月，Meta新成立了应用AI（AAI）工程团队，专注于提升AI模型的编程能力，并利用这些模型打造能够承担产品构建、测试和发布工作的AI智能体。本月初，Meta已开始将"优秀"软件工程师调入AAI团队。
Andrew Bosworth在备忘录中描绘的愿景是："我们正在构建的未来，是智能体主要承担工作，而我们的角色是指挥、审查并帮助它们改进。"他补充称，目标是让智能体"自动识别我们感到需要介入的地方，以便下次做得更好"。
白领监控争议：法律边界与权力失衡
这一举措在法律与劳工权益层面引发了明显争议。
耶鲁大学法学教授Ifeoma Ajunwa指出，电脑日志记录和截屏技术历史上主要被企业用于追查员工不当行为或非工作活动，而此次对键盘操作的记录则将数据采集目标推向了更深层次——使白领员工承受此前仅限于快递司机和零工经济从业者的实时监控程度。
"在美国联邦层面，对员工监控没有任何限制，"Ajunwa表示，各州法律最多要求雇主在监控员工时进行宽泛告知。
在欧洲，法律环境则截然不同。多伦多约克大学研究技术与比较劳动法的法学教授Valerio De Stefano表示，此类监控在欧洲很可能被认定为违法。
在意大利，利用电子监控追踪员工生产力被明确禁止；在德国，法院裁定雇主仅在涉嫌严重刑事犯罪等特殊情形下方可部署键盘记录。此外，De Stefano认为，该做法还可能违反欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）。
De Stefano还指出，雇主监控意识的提升从更宏观层面改变了职场权力格局，使天平进一步向雇主一方倾斜。
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