详解Terafab--马斯克为何一定要做“芯片厂”

华尔街见闻03-23

巴克莱认为,特斯拉增长叙事正在切换赛道——电池让位于芯片,叠加地缘政治下供应链安全愈发重要,Robotaxi与Optimus催生"Terafab"野心:在美国本土打通逻辑、存储、封装全链路闭环。巴克莱估算资本开支高达200亿至500亿美元,美银更直指600亿门槛且经济性难以自圆其说。独立建厂几乎无先例,"特斯拉出钱、巨头来造"或是更现实的结局。

特斯拉的增长叙事正在换底层:电池和整车仍是现金流来源,但下一阶段的想象力押在物理AI——Robotaxi、Optimus、人车共用的AI模型与算力栈。瓶颈也随之转移:不是电池产能,而是芯片供给、制造能力以及地缘政治下的供应链安全。

据追风交易台,巴克莱美国汽车与出行分析师Dan Levy在最新研报中直白地写道:“芯片将成为特斯拉下一阶段增长的支柱”,而要把这种增长推到“mega-scale”,特斯拉需要一个Terafab。

巴克莱把Terafab当作特斯拉下一轮垂直整合的“极限动作”:在美国本土把逻辑芯片、存储、先进封装尽量做成闭环,目标是覆盖Robotaxi/Optimus所需的AI6/AI7+,以及数据中心侧的Dojo相关芯片。

问题是,规模一旦按特斯拉口径打开,账单也会变得吓人:巴克莱研报估算,较低目标下也要约200亿-250亿美元资本开支,更激进的产能设想会抬到400亿-500亿美元。美银则直言Terafab项目面临高达600亿美元以上的资本支出门槛,即便在最理想情形下,其2nm晶圆定价仍将高于台积电,投资回报难以合理化。

更关键的是执行路径。特斯拉缺少大规模制造芯片的经验,领先制程、工具链、良率和封装都不是“把工厂盖起来”就能解决的难题。相较于单干,巴克莱更倾向于“合作版Terafab”——特斯拉出资锁产能、晶圆厂负责制造,潜在伙伴包括三星、台积电,甚至英特尔

Terafab究竟要做什么?逻辑、存储、封装的美国本土闭环

研报把时间轴拉回到2020年Battery Day:当时特斯拉用电池产能做“未来十年战略支点”。现在在Robotaxi与人形机器人驱动的新阶段,巴克莱认为新的支点变成芯片——它直接决定车端推理、机器人端推理,以及数据中心训练/验证链条能不能扩张。

马斯克在2025年11月的股东大会、2026年1月4Q25电话会上多次强调:未来3-4年,芯片(包括AI逻辑与存储)会成为增长的限制因素。近期他又在X上提到Terafab将在数日内启动,研报据此把Terafab当作“下一步大动作”的时间窗口来讨论。

Terafab的野心不止于扩产,而是要在美国本土把"逻辑+存储+先进封装"做成一个完整闭环。

逻辑芯片方面,特斯拉从HW3到AI6积累了相当的设计经验,且已在TSMC亚利桑那和三星德州落下制造锚点,这是三块中相对成熟的一环。

封装方面,特斯拉在设计层面有积累,但制造经验有限——而封装恰恰决定了逻辑与存储能否紧耦合、实现更高能效,是整个计算单元性能的关键变量。

存储则是最大的空白:特斯拉既无设计经验也无制造经验,而美国本土的先进存储供给同样严重缺位——Micron爱达荷工厂要到2027年中才有初始产出,纽约多座厂要到2030年才预计投产。

这使得"全链路本土化"的难度不是线性上升,而是乘法叠加。

Terafab背后还有两层不能忽视的战略动机。其一是地缘政治去风险:台海潜在扰动与美中贸易紧张,让依赖台积电的逻辑芯片供应链始终悬着一把刀,而先进存储在美国的供给缺位,使"全链路本土化"的吸引力进一步上升。其二是设计控制权:特斯拉希望把逻辑与存储通过封装更紧密地耦合,减少离散组件,打造真正为自家软件栈定制的计算单元——研报援引管理层预期,AI5性能可比肩英伟达Blackwell(Thor),但功耗仅为其三分之一、成本低于其10%。

这套"一套芯片、多种场景"的统一策略,将车端推理、Optimus推理与部分数据中心用途全部收敛到自研芯片上,AI5/AI6由此成为连接整车、机器人与数据中心三条业务线的枢纽。

研报估算特斯拉在2025年大约采购了300万-400万颗芯片。也就是说,需求曲线如果照这个斜率爬升,供应商要提前为特斯拉锁定的不是“小扩产”,而是一轮高风险资本投入。马斯克谈到过16万WSPM(wafer starts per month)的设想,巴克莱认为这在良率较好情况下可对应约2400万颗/年。

200亿-500亿美元只是起点,经济上或不可持续!

愿景的代价,是一张吓人的账单。

研报给出两档成本区间:覆盖约1200万颗/年,需要约200亿至250亿美元资本开支;若目标上移至2400万颗/年,则需要400亿至500亿美元。参照系是:三星Taylor项目宣布170亿美元对应约2万WSPM产能,TSMC亚利桑那总投资披露至1650亿美元,Micron纽约规划1000亿美元建多座存储厂。马斯克曾提到的16万WSPM设想,在行业里接近"多座大厂叠加"的量级——典型晶圆厂约2万至4万WSPM。

更尖锐的问题在于:这些投入完全没有体现在特斯拉现有的2026年资本开支指引(200亿美元)中。 巴克莱自身对特斯拉2026年自由现金流的预测已是-30亿美元,若叠加晶圆厂级别投入,现金流压力将成数倍放大。

正因如此,研报对"独立建厂"持高度保留态度。特斯拉缺乏大规模芯片制造经验,领先制程所需的工艺积累、EUV设备周期与先进封装复杂度,都不是"把工厂盖起来"就能解决的。研报甚至以Dojo项目曾被取消并计提减值、4680电池产量与性能不及预期为前车之鉴,提醒市场不要把"设计能力"直接等同于"制造爬坡能力"。

美银美林3月23日发布的研究报告中直言,Terafab项目面临高达600亿美元以上的资本支出门槛,即便在最理想情形下,其2nm晶圆定价仍将高于台积电,投资回报难以合理化。

具体来看,美银表示,在100%利用率与良率的最佳假设下,Terafab前端晶圆固定成本约为6,000美元,仍比台积电先进节点高出1.3至1.5倍。为维持技术与产能路线图所需约45%的毛利率,Terafab须将2nm晶圆定价在约32000美元,高于台积电约30000美元的水平。

即便不考虑技术难题,仅设施建设本身就需要3至5年以上的时间:厂房就绪约需1.5至2年,设备安装约需1年,风险量产与产品认证则需1至2年。报告估计,若今日启动建设,Terafab最早也要到2029年才能实现量产。

单干几乎没有先例:更可能的版本是“特斯拉出钱,巨头来造”

巴克莱更倾向于"合作版Terafab":特斯拉出资锁产能,晶圆厂负责制造,通过资本投入、担保亏损等方式让供应商愿意承诺更激进的产能爬坡。

潜在合作方中,三星被视为最自然的选择——同时覆盖逻辑、封装与DRAM,研报甚至提出特斯拉或可在一定程度上介入其Taylor第二座厂的规划;台积电同样是自然伙伴,但不做车规DRAM;英特尔则契合马斯克偏好美国供应链的逻辑,且可能有可用产能。

对于股价而言,巴克莱判断保持克制:芯片产能的宏大目标可以继续为远期增长叙事添柴,但一旦落到资本开支与自由现金流,市场需要更硬的执行细节。

巴克莱维持对特斯拉Equal Weight评级,目标价360美元,对比研报引用的收盘价380美元隐含约5%的下行空间——芯片故事可以更大,但在可执行路径与成本边界清晰之前,Terafab仍是一个"高风险、高回报、合作更可能"的开放命题。

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